astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ

Solar Coronal Hole Analysis and Prediction using Computer Vision and LSTM Neural Network

要約 人類が宇宙を探索し始めるにつれて、宇宙天気の重要性が明らかになってきました … 続きを読む

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Large-step neural network for learning the symplectic evolution from partitioned data

要約 この研究では、シンプレクティック マッピングによって生成される座標 (q) … 続きを読む

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Combining multi-spectral data with statistical and deep-learning models for improved exoplanet detection in direct imaging at high contrast

要約 直接イメージングによる系外惑星の検出は困難な作業です。対象となる天体からの … 続きを読む

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The effects of increasing velocity on the tractive performance of planetary rovers

要約 将来の惑星探査ミッションの概念化には、新たなパラダイムが取り入れられていま … 続きを読む

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Optimality Principles in Spacecraft Neural Guidance and Control

要約 太陽系探査を目的とした宇宙船やドローンは、搭載リソースを賢く利用することが … 続きを読む

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PPDONet: Deep Operator Networks for Fast Prediction of Steady-State Solutions in Disk-Planet Systems

要約 私たちは、原始惑星系円盤における円盤と惑星の相互作用の解をリアルタイムで予 … 続きを読む

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Identification and Classification of Exoplanets Using Machine Learning Techniques

要約 NASA のケプラー宇宙望遠鏡は、銀河系内に系外惑星の存在を発見するという … 続きを読む

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Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner

要約 【タイトル】トランジット信号分類器の重複増強: ExoMinerの重複増強 … 続きを読む

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Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner

要約 タイトル:トランジットシグナルの多重性ブースト分類器:ExoMinerの多 … 続きを読む

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A Measurement of the Kuiper Belt’s Mean Plane From Objects Classified By Machine Learning

要約 タイトル:機械学習によって分類された天体から求められたクァイパーベルトの平 … 続きを読む

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