-
最近の投稿
- Online Adaptation of Terrain-Aware Dynamics for Planning in Unstructured Environments
- ‘Don’t Do That!’: Guiding Embodied Systems through Large Language Model-based Constraint Generation
- SGN-CIRL: Scene Graph-based Navigation with Curriculum, Imitation, and Reinforcement Learning
- Olfactory Inertial Odometry: Sensor Calibration and Drift Compensation
- Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39257) cs.CL (29715) cs.CV (44646) cs.HC (2989) cs.LG (44171) cs.RO (23444) cs.SY (3577) eess.IV (5131) eess.SY (3569) stat.ML (5743)
「astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ
Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks
要約 系外惑星の大気検索 (AR) は通常、ベイジアン推論技術とフォワード シミ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks はコメントを受け付けていません
Revisiting mass-radius relationships for exoplanet populations: a machine learning insight
要約 系外惑星の発見数の増加と機械学習技術の進歩により、太陽系外の世界の特徴を探 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG
Revisiting mass-radius relationships for exoplanet populations: a machine learning insight はコメントを受け付けていません
Comparison of automated crater catalogs for Mars from Benedix et al. (2020) and Lee and Hogan (2021)
要約 最近では、ニューラル ネットワークやその他の自動化手法を使用したクレーター … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
Comparison of automated crater catalogs for Mars from Benedix et al. (2020) and Lee and Hogan (2021) はコメントを受け付けていません
Small Celestial Body Exploration with CubeSat Swarms
要約 この研究は、小さな天体への惑星間ミッションのための CubeSat の分散 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.NA, cs.RO, math.NA
Small Celestial Body Exploration with CubeSat Swarms はコメントを受け付けていません
Martian time-series unraveled: A multi-scale nested approach with factorial variational autoencoders
要約 教師なしソース分離では、ソースに関する限られた事前知識と信号混合のデータセ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG, stat.ML
Martian time-series unraveled: A multi-scale nested approach with factorial variational autoencoders はコメントを受け付けていません
NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning
要約 深層学習を使用したベイジアン事後推定および証拠推定のための重要度ネスト サ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning はコメントを受け付けていません
Orbit Classification of asteroids using implementation of radial Basis Function on Support Vector Machines
要約 この研究論文は、小惑星軌道を分類するための動径基底関数 (RBF) サポー … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
Orbit Classification of asteroids using implementation of radial Basis Function on Support Vector Machines はコメントを受け付けていません
Solar Coronal Hole Analysis and Prediction using Computer Vision and LSTM Neural Network
要約 人類が宇宙を探索し始めるにつれて、宇宙天気の重要性が明らかになってきました … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.SR, cs.LG, physics.space-ph
Solar Coronal Hole Analysis and Prediction using Computer Vision and LSTM Neural Network はコメントを受け付けていません
Large-step neural network for learning the symplectic evolution from partitioned data
要約 この研究では、シンプレクティック マッピングによって生成される座標 (q) … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
Large-step neural network for learning the symplectic evolution from partitioned data はコメントを受け付けていません
Combining multi-spectral data with statistical and deep-learning models for improved exoplanet detection in direct imaging at high contrast
要約 直接イメージングによる系外惑星の検出は困難な作業です。対象となる天体からの … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
Combining multi-spectral data with statistical and deep-learning models for improved exoplanet detection in direct imaging at high contrast はコメントを受け付けていません