astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ

Harnessing machine learning for accurate treatment of overlapping opacity species in general circulation models

要約 系外惑星や褐色矮星の高精度観測を理解するには、流体力学、化学、放射線を組み … 続きを読む

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Direct Exoplanet Detection Using Deep Convolutional Image Reconstruction (ConStruct): A New Algorithm for Post-Processing High-Contrast Images

要約 私たちは、高コントラストの補償光学イメージング データセット内の微弱な点光 … 続きを読む

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The GPU Phase Folding and Deep Learning Method for Detecting Exoplanet Transits

要約 本論文では、トランジット法を用いた太陽系外惑星検出のためのGPU位相畳み込 … 続きを読む

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Finding Real-World Orbital Motion Laws from Data

要約 宇宙における衛星の運動を支配する偏微分方程式を発見するための新しいアプロー … 続きを読む

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Probability of Collision of satellites and space debris for short-term encounters: Rederivation and fast-to-compute upper and lower bounds

要約 LEOにおけるスペースデブリの拡散は、宇宙産業にとって大きな懸念となってい … 続きを読む

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Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference

要約 完全なベイジアン アプローチを使用して、ガウス過程回帰は、カーネルの選択と … 続きを読む

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CosmosDSR — a methodology for automated detection and tracking of orbital debris using the Unscented Kalman Filter

要約 ケスラー症候群とは、頻繁な宇宙活動によって増加するスペースデブリを指し、将 … 続きを読む

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Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping

要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む

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Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping

要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む

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NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based on residual noise regimes

要約 教師あり深層学習は、角度差分イメージング (ADI) データセットにおける … 続きを読む

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