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The GPU Phase Folding and Deep Learning Method for Detecting Exoplanet Transits
要約 本論文では、トランジット法を用いた太陽系外惑星検出のためのGPU位相畳み込 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
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Finding Real-World Orbital Motion Laws from Data
要約 宇宙における衛星の運動を支配する偏微分方程式を発見するための新しいアプロー … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
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Probability of Collision of satellites and space debris for short-term encounters: Rederivation and fast-to-compute upper and lower bounds
要約 LEOにおけるスペースデブリの拡散は、宇宙産業にとって大きな懸念となってい … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG, math.OC
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Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference
要約 完全なベイジアン アプローチを使用して、ガウス過程回帰は、カーネルの選択と … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference はコメントを受け付けていません
CosmosDSR — a methodology for automated detection and tracking of orbital debris using the Unscented Kalman Filter
要約 ケスラー症候群とは、頻繁な宇宙活動によって増加するスペースデブリを指し、将 … 続きを読む
カテゴリー: 68, astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, I.2.6
CosmosDSR — a methodology for automated detection and tracking of orbital debris using the Unscented Kalman Filter はコメントを受け付けていません
Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping
要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
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カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
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NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based on residual noise regimes
要約 教師あり深層学習は、角度差分イメージング (ADI) データセットにおける … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based on residual noise regimes はコメントを受け付けていません
Analyze Mass Spectrometry data with Artificial Intelligence to assist the understanding of past habitability of Mars and provide insights for future missions
要約 この論文は、古代火星の居住可能性の可能性を検出するための質量分析データに対 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
Analyze Mass Spectrometry data with Artificial Intelligence to assist the understanding of past habitability of Mars and provide insights for future missions はコメントを受け付けていません
Reproducing Bayesian Posterior Distributions for Exoplanet Atmospheric Parameter Retrievals with a Machine Learning Surrogate Model
要約 TauRex などの典型的な検索ソフトウェアを使用して、通過惑星の透過スペ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
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