-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ
Reconstructions of Jupiter’s magnetic field using physics informed neural networks
要約 木星探査機ジュノーから収集されたデータを用いた磁気サウンディングは、木星内 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG
Reconstructions of Jupiter’s magnetic field using physics informed neural networks はコメントを受け付けていません
Autonomous Robotic Arm Manipulation for Planetary Missions using Causal Machine Learning
要約 自律型ロボットアームマニピュレータは、マニピュレータ自身が対象物を扱い、目 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, cs.RO
Autonomous Robotic Arm Manipulation for Planetary Missions using Causal Machine Learning はコメントを受け付けていません
Closing the Gap Between SGP4 and High-Precision Propagation via Differentiable Programming
要約 Simplified General Perturbations 4 (S … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG
Closing the Gap Between SGP4 and High-Precision Propagation via Differentiable Programming はコメントを受け付けていません
Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks
要約 トランジット系外惑星探査衛星 (TESS) ミッションは、2 年間の主要ミ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, eess.IV
Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません
Celestial Machine Learning: Discovering the Planarity, Heliocentricity, and Orbital Equation of Mars with AI Feynman
要約 機械やアルゴリズムは天体観測だけで火星の楕円軌道を発見したり学習したりでき … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG
Celestial Machine Learning: Discovering the Planarity, Heliocentricity, and Orbital Equation of Mars with AI Feynman はコメントを受け付けていません
Inferring Atmospheric Properties of Exoplanets with Flow Matching and Neural Importance Sampling
要約 大気検索 (AR) は、通常タスクをベイズ推論問題として組み立てることによ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
Inferring Atmospheric Properties of Exoplanets with Flow Matching and Neural Importance Sampling はコメントを受け付けていません
Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques
要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.SR, cs.LG
Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques はコメントを受け付けていません
Harnessing machine learning for accurate treatment of overlapping opacity species in general circulation models
要約 系外惑星や褐色矮星の高精度観測を理解するには、流体力学、化学、放射線を組み … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG
Harnessing machine learning for accurate treatment of overlapping opacity species in general circulation models はコメントを受け付けていません
Direct Exoplanet Detection Using Deep Convolutional Image Reconstruction (ConStruct): A New Algorithm for Post-Processing High-Contrast Images
要約 私たちは、高コントラストの補償光学イメージング データセット内の微弱な点光 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
Direct Exoplanet Detection Using Deep Convolutional Image Reconstruction (ConStruct): A New Algorithm for Post-Processing High-Contrast Images はコメントを受け付けていません
The GPU Phase Folding and Deep Learning Method for Detecting Exoplanet Transits
要約 本論文では、トランジット法を用いた太陽系外惑星検出のためのGPU位相畳み込 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
The GPU Phase Folding and Deep Learning Method for Detecting Exoplanet Transits はコメントを受け付けていません