astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ

Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference

要約 完全なベイジアン アプローチを使用して、ガウス過程回帰は、カーネルの選択と … 続きを読む

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CosmosDSR — a methodology for automated detection and tracking of orbital debris using the Unscented Kalman Filter

要約 ケスラー症候群とは、頻繁な宇宙活動によって増加するスペースデブリを指し、将 … 続きを読む

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Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping

要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む

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Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping

要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む

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NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based on residual noise regimes

要約 教師あり深層学習は、角度差分イメージング (ADI) データセットにおける … 続きを読む

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Analyze Mass Spectrometry data with Artificial Intelligence to assist the understanding of past habitability of Mars and provide insights for future missions

要約 この論文は、古代火星の居住可能性の可能性を検出するための質量分析データに対 … 続きを読む

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Reproducing Bayesian Posterior Distributions for Exoplanet Atmospheric Parameter Retrievals with a Machine Learning Surrogate Model

要約 TauRex などの典型的な検索ソフトウェアを使用して、通過惑星の透過スペ … 続きを読む

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Asteroids co-orbital motion classification based on Machine Learning

要約 この研究では、機械学習を使用して、特定の惑星と共軌道運動する小惑星を分類す … 続きを読む

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Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks

要約 系外惑星の大気検索 (AR) は通常、ベイジアン推論技術とフォワード シミ … 続きを読む

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Revisiting mass-radius relationships for exoplanet populations: a machine learning insight

要約 系外惑星の発見数の増加と機械学習技術の進歩により、太陽系外の世界の特徴を探 … 続きを読む

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