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Kernel-, mean- and noise-marginalised Gaussian processes for exoplanet transits and $H_0$ inference
要約 完全なベイジアン アプローチを使用して、ガウス過程回帰は、カーネルの選択と … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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CosmosDSR — a methodology for automated detection and tracking of orbital debris using the Unscented Kalman Filter
要約 ケスラー症候群とは、頻繁な宇宙活動によって増加するスペースデブリを指し、将 … 続きを読む
カテゴリー: 68, astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, I.2.6
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Deep machine learning for meteor monitoring: advances with transfer learning and gradient-weighted class activation mapping
要約 ここ数十年で、流星研究のための光学検出システムの使用が劇的に増加し、その結 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
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NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based on residual noise regimes
要約 教師あり深層学習は、角度差分イメージング (ADI) データセットにおける … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV
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Analyze Mass Spectrometry data with Artificial Intelligence to assist the understanding of past habitability of Mars and provide insights for future missions
要約 この論文は、古代火星の居住可能性の可能性を検出するための質量分析データに対 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.CV, cs.LG, physics.data-an
Analyze Mass Spectrometry data with Artificial Intelligence to assist the understanding of past habitability of Mars and provide insights for future missions はコメントを受け付けていません
Reproducing Bayesian Posterior Distributions for Exoplanet Atmospheric Parameter Retrievals with a Machine Learning Surrogate Model
要約 TauRex などの典型的な検索ソフトウェアを使用して、通過惑星の透過スペ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, physics.data-an
Reproducing Bayesian Posterior Distributions for Exoplanet Atmospheric Parameter Retrievals with a Machine Learning Surrogate Model はコメントを受け付けていません
Asteroids co-orbital motion classification based on Machine Learning
要約 この研究では、機械学習を使用して、特定の惑星と共軌道運動する小惑星を分類す … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG, cs.NA, math.NA
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Parameterizing pressure-temperature profiles of exoplanet atmospheres with neural networks
要約 系外惑星の大気検索 (AR) は通常、ベイジアン推論技術とフォワード シミ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
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Revisiting mass-radius relationships for exoplanet populations: a machine learning insight
要約 系外惑星の発見数の増加と機械学習技術の進歩により、太陽系外の世界の特徴を探 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG
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