「astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ

Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) 技術は、M 個の矮星の恒星のパラメーターを決定するとい … 続きを読む →

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Machine Learning Assisted Dynamical Classification of Trans-Neptunian Objects

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 太陽系外縁天体 (TNO) は、太陽系の外側にある小さな氷の天体です。 そ … 続きを読む →

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FlexKalmanNet: A Modular AI-Enhanced Kalman Filter Framework Applied to Spacecraft Motion Estimation

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 宇宙機間の相対的な動きの推定は、データを再帰的なフィルタリングアルゴリズム … 続きを読む →

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Reconstructions of Jupiter’s magnetic field using physics informed neural networks

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 木星探査機ジュノーから収集されたデータを用いた磁気サウンディングは、木星内 … 続きを読む →

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Autonomous Robotic Arm Manipulation for Planetary Missions using Causal Machine Learning

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 自律型ロボットアームマニピュレータは、マニピュレータ自身が対象物を扱い、目 … 続きを読む →

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Closing the Gap Between SGP4 and High-Precision Propagation via Differentiable Programming

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 Simplified General Perturbations 4 (S … 続きを読む →

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Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 トランジット系外惑星探査衛星 (TESS) ミッションは、2 年間の主要ミ … 続きを読む →

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Celestial Machine Learning: Discovering the Planarity, Heliocentricity, and Orbital Equation of Mars with AI Feynman

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 機械やアルゴリズムは天体観測だけで火星の楕円軌道を発見したり学習したりでき … 続きを読む →

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Inferring Atmospheric Properties of Exoplanets with Flow Matching and Neural Importance Sampling

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 大気検索 (AR) は、通常タスクをベイズ推論問題として組み立てることによ … 続きを読む →

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Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む →

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