astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ

FlexKalmanNet: A Modular AI-Enhanced Kalman Filter Framework Applied to Spacecraft Motion Estimation

要約 宇宙機間の相対的な動きの推定は、データを再帰的なフィルタリングアルゴリズム … 続きを読む

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Reconstructions of Jupiter’s magnetic field using physics informed neural networks

要約 木星探査機ジュノーから収集されたデータを用いた磁気サウンディングは、木星内 … 続きを読む

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Autonomous Robotic Arm Manipulation for Planetary Missions using Causal Machine Learning

要約 自律型ロボットアームマニピュレータは、マニピュレータ自身が対象物を扱い、目 … 続きを読む

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Closing the Gap Between SGP4 and High-Precision Propagation via Differentiable Programming

要約 Simplified General Perturbations 4 (S … 続きを読む

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Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks

要約 トランジット系外惑星探査衛星 (TESS) ミッションは、2 年間の主要ミ … 続きを読む

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Celestial Machine Learning: Discovering the Planarity, Heliocentricity, and Orbital Equation of Mars with AI Feynman

要約 機械やアルゴリズムは天体観測だけで火星の楕円軌道を発見したり学習したりでき … 続きを読む

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Inferring Atmospheric Properties of Exoplanets with Flow Matching and Neural Importance Sampling

要約 大気検索 (AR) は、通常タスクをベイズ推論問題として組み立てることによ … 続きを読む

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Disentangling CO Chemistry in a Protoplanetary Disk Using Explanatory Machine Learning Techniques

要約 原始惑星系円盤内の分子存在量は、ガス温度、ガス密度、放射線場、塵の特性など … 続きを読む

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Harnessing machine learning for accurate treatment of overlapping opacity species in general circulation models

要約 系外惑星や褐色矮星の高精度観測を理解するには、流体力学、化学、放射線を組み … 続きを読む

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Direct Exoplanet Detection Using Deep Convolutional Image Reconstruction (ConStruct): A New Algorithm for Post-Processing High-Contrast Images

要約 私たちは、高コントラストの補償光学イメージング データセット内の微弱な点光 … 続きを読む

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