「astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ

Accelerating Giant Impact Simulations with Machine Learning

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 観測された系外惑星の個体数に基づいて惑星形成モデルを制約するには、合成惑星 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG | Accelerating Giant Impact Simulations with Machine Learning はコメントを受け付けていません

Mapping ‘Brain Terrain’ Regions on Mars using Deep Learning

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 火星探査プログラムの主な目的の 1 つは、地球上の過去または現在の生命の証 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, eess.IV | Mapping ‘Brain Terrain’ Regions on Mars using Deep Learning はコメントを受け付けていません

Generative Design of Periodic Orbits in the Restricted Three-Body Problem

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 三体問題は何世紀にもわたって科学者を魅了しており、現代の宇宙ミッションの設 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, cs.AI, cs.LG | Generative Design of Periodic Orbits in the Restricted Three-Body Problem はコメントを受け付けていません

Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) 技術は、M 個の矮星の恒星のパラメーターを決定するとい … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG | Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs はコメントを受け付けていません

Machine Learning Assisted Dynamical Classification of Trans-Neptunian Objects

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 太陽系外縁天体 (TNO) は、太陽系の外側にある小さな氷の天体です。 そ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG | Machine Learning Assisted Dynamical Classification of Trans-Neptunian Objects はコメントを受け付けていません

FlexKalmanNet: A Modular AI-Enhanced Kalman Filter Framework Applied to Spacecraft Motion Estimation

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 宇宙機間の相対的な動きの推定は、データを再帰的なフィルタリングアルゴリズム … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, cs.RO | FlexKalmanNet: A Modular AI-Enhanced Kalman Filter Framework Applied to Spacecraft Motion Estimation はコメントを受け付けていません

Reconstructions of Jupiter’s magnetic field using physics informed neural networks

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 木星探査機ジュノーから収集されたデータを用いた磁気サウンディングは、木星内 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG | Reconstructions of Jupiter’s magnetic field using physics informed neural networks はコメントを受け付けていません

Autonomous Robotic Arm Manipulation for Planetary Missions using Causal Machine Learning

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 自律型ロボットアームマニピュレータは、マニピュレータ自身が対象物を扱い、目 … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG, cs.RO | Autonomous Robotic Arm Manipulation for Planetary Missions using Causal Machine Learning はコメントを受け付けていません

Closing the Gap Between SGP4 and High-Precision Propagation via Differentiable Programming

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 Simplified General Perturbations 4 (S … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG | Closing the Gap Between SGP4 and High-Precision Propagation via Differentiable Programming はコメントを受け付けていません

Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 トランジット系外惑星探査衛星 (TESS) ミッションは、2 年間の主要ミ … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG, eess.IV | Short-Period Variables in TESS Full-Frame Image Light Curves Identified via Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません