-
最近の投稿
- Demystifying Reasoning Dynamics with Mutual Information: Thinking Tokens are Information Peaks in LLM Reasoning
- Generating Automotive Code: Large Language Models for Software Development and Verification in Safety-Critical Systems
- Think Like a Person Before Responding: A Multi-Faceted Evaluation of Persona-Guided LLMs for Countering Hate
- Lacuna Inc. at SemEval-2025 Task 4: LoRA-Enhanced Influence-Based Unlearning for LLMs
- Explainability-Based Token Replacement on LLM-Generated Text
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39191) cs.CL (29632) cs.CV (44584) cs.HC (2979) cs.LG (44071) cs.RO (23357) cs.SY (3565) eess.IV (5129) eess.SY (3557) stat.ML (5729)
「astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ
A Machine-Learning Compositional Study of Exoplanetary Material Accreted Onto Five Helium-Atmosphere White Dwarfs with $\texttt{cecilia}$
要約 機械学習（ML）パイプライン$ \ texttt {cecilia} $の … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG
A Machine-Learning Compositional Study of Exoplanetary Material Accreted Onto Five Helium-Atmosphere White Dwarfs with $\texttt{cecilia}$ はコメントを受け付けていません
Deep Learning Based Dynamics Identification and Linearization of Orbital Problems using Koopman Theory
要約 航空宇宙工学と科学の分野における2体および円制限の3体の問題の研究は、天の … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG, math-ph, math.MP, physics.space-ph
Deep Learning Based Dynamics Identification and Linearization of Orbital Problems using Koopman Theory はコメントを受け付けていません
Adaptive Detection of Fast Moving Celestial Objects Using a Mixture of Experts and Physical-Inspired Neural Network
要約 速く動く天体のオブジェクトは、背景星の動きとは大きく異なる天体球全体の速度 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG, physics.optics
Adaptive Detection of Fast Moving Celestial Objects Using a Mixture of Experts and Physical-Inspired Neural Network はコメントを受け付けていません
Autonomous optical navigation for DESTINY+: Enhancing misalignment robustness in flyby observations with a rotating telescope
要約 Destiny+は、Phaethonを含む複数の小惑星を飛ばすための今後の … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
Autonomous optical navigation for DESTINY+: Enhancing misalignment robustness in flyby observations with a rotating telescope はコメントを受け付けていません
Using Machine Learning for Lunar Mineralogy-I: Hyperspectral Imaging of Volcanic Samples
要約 この研究では、かんらん石と輝石に焦点を当てた月の材料に似た火山サンプルの鉱 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, cs.LG
Using Machine Learning for Lunar Mineralogy-I: Hyperspectral Imaging of Volcanic Samples はコメントを受け付けていません
Machine learning-based identification of Gaia astrometric exoplanet orbits
要約 3番目のGAIAデータリリース（DR3）には、$ \ sim $ 170 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, astro-ph.SR, cs.LG
Machine learning-based identification of Gaia astrometric exoplanet orbits はコメントを受け付けていません
Exoplanet Transit Candidate Identification in TESS Full-Frame Images via a Transformer-Based Algorithm
要約 通過する外惑星調査衛星（TESS）は、空の大部分を調査しており、系統輸送信 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
Exoplanet Transit Candidate Identification in TESS Full-Frame Images via a Transformer-Based Algorithm はコメントを受け付けていません
Exoplanet Detection via Differentiable Rendering
要約 太陽系外惑星の直接撮像は、太陽系外の惑星系の理解を進める上で極めて重要であ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.CV, eess.IV
Exoplanet Detection via Differentiable Rendering はコメントを受け付けていません
The Clear Sky Corridor: Insights Towards Aerosol Formation in Exoplanets Using An AI-based Survey of Exoplanet Atmospheres
要約 望遠鏡のデータから系外惑星の最適化された正確な透過スペクトルを生成すること … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
The Clear Sky Corridor: Insights Towards Aerosol Formation in Exoplanets Using An AI-based Survey of Exoplanet Atmospheres はコメントを受け付けていません
Breadboarding the European Moon Rover System: discussion and results of the analogue field test campaign
要約 この文書は、欧州月面探査システム (EMRS) プロジェクトのテスト キャ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.RO
Breadboarding the European Moon Rover System: discussion and results of the analogue field test campaign はコメントを受け付けていません