「astro-ph.EP」カテゴリーアーカイブ

Interstellar Object Accessibility and Mission Design

投稿日: 2024年11月17日 作成者: jarxiv

要約 星間天体 (ISO) は、魅力的だがまだ探究が進んでいない天体のカテゴリー … 続きを読む →

カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | コメントする

Insights into Lunar Mineralogy: An Unsupervised Approach for Clustering of the Moon Mineral Mapper (M3) spectral data

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、月鉱物マッパー (M3) イメージング分光計からのハイパース … 続きを読む →

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Training Datasets Generation for Machine Learning: Application to Vision Based Navigation

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ビジョンベースナビゲーションは、画像から情報を抽出した後、カメラを GNC … 続きを読む →

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Accelerating the discovery of steady-states of planetary interior dynamics with machine learning

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 マントル対流のシミュレーションでは、多くの場合、熱および動的流れ特性のスケ … 続きを読む →

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Accelerating Giant Impact Simulations with Machine Learning

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 観測された系外惑星の個体数に基づいて惑星形成モデルを制約するには、合成惑星 … 続きを読む →

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Mapping ‘Brain Terrain’ Regions on Mars using Deep Learning

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 火星探査プログラムの主な目的の 1 つは、地球上の過去または現在の生命の証 … 続きを読む →

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Generative Design of Periodic Orbits in the Restricted Three-Body Problem

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 三体問題は何世紀にもわたって科学者を魅了しており、現代の宇宙ミッションの設 … 続きを読む →

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Using autoencoders and deep transfer learning to determine the stellar parameters of 286 CARMENES M dwarfs

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) 技術は、M 個の矮星の恒星のパラメーターを決定するとい … 続きを読む →

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Machine Learning Assisted Dynamical Classification of Trans-Neptunian Objects

投稿日: 2024年5月9日 作成者: jarxiv

要約 太陽系外縁天体 (TNO) は、太陽系の外側にある小さな氷の天体です。 そ … 続きを読む →

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FlexKalmanNet: A Modular AI-Enhanced Kalman Filter Framework Applied to Spacecraft Motion Estimation

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 宇宙機間の相対的な動きの推定は、データを再帰的なフィルタリングアルゴリズム … 続きを読む →

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