「astro-ph.CO」カテゴリーアーカイブ

NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning

投稿日: 2023年6月30日 作成者: jarxiv

要約 深層学習を使用したベイジアン事後推定および証拠推定のための重要度ネスト サ … 続きを読む →

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DeepGraviLens: a Multi-Modal Architecture for Classifying Gravitational Lensing Data

投稿日: 2023年6月26日 作成者: jarxiv

要約 重力レンズは、周囲の時空を曲げる巨大な物体によって生成される相対論的効果で … 続きを読む →

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CosmoPower-JAX: high-dimensional Bayesian inference with differentiable cosmological emulators

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 CosmoPower-JAX は、CosmoPower フレームワークの … 続きを読む →

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Parallelized Acquisition for Active Learning using Monte Carlo Sampling

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 ベイズ推論は依然としてあらゆる科学者にとって最も重要なツールキットの 1 … 続きを読む →

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Photo-zSNthesis: Converting Type Ia Supernova Lightcurves to Redshift Estimates via Deep Learning

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 今後の測光調査では、分光資源の能力を大幅に上回る数万個の Ia 型超新星 … 続きを読む →

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Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む →

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DeepGraviLens: a Multi-Modal Architecture for Classifying Gravitational Lensing Data

投稿日: 2023年3月22日 作成者: jarxiv

要約 重力レンズ効果は、周囲の時空を曲げる巨大な物体によって生成される相対論的効 … 続きを読む →

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Robust Simulation-Based Inference in Cosmology with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2023年3月3日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションベースの推論 (SBI) は、宇宙探査でデータを分析するた … 続きを読む →

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On the functional form of the radial acceleration relation

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 動径加速度関係 (RAR) にカプセル化された晩期型銀河ダイナミクスに、デ … 続きを読む →

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When Spectral Modeling Meets Convolutional Networks: A Method for Discovering Reionization-era Lensed Quasars in Multi-band Imaging Data

投稿日: 2023年1月9日 作成者: jarxiv

要約 過去20年間に約300のクエーサーが$zgtrsim6$で発見されたが、強 … 続きを読む →

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