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AstroLLaMA: Towards Specialized Foundation Models in Astronomy
要約 大規模な言語モデルは、多くの人間の言語タスクでは優れていますが、学術天文学 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.HE, astro-ph.IM, cs.CL, cs.LG
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Single View Refractive Index Tomography with Neural Fields
要約 屈折率断層撮影法は、2D 投影画像測定からシーンの 3D 屈折場を再構築し … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.CV
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Bayesian deep learning for cosmic volumes with modified gravity
要約 新世代の銀河サーベイは、宇宙論的スケールでの重力の検証を可能にする前例のな … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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Streamlined Lensed Quasar Identification in Multiband Images via Ensemble Networks
要約 強いレンズ効果を受けているクエーサーは、宇宙の膨張率、前景偏向器内の暗黒物 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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NAUTILUS: boosting Bayesian importance nested sampling with deep learning
要約 深層学習を使用したベイジアン事後推定および証拠推定のための重要度ネスト サ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.EP, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
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DeepGraviLens: a Multi-Modal Architecture for Classifying Gravitational Lensing Data
要約 重力レンズは、周囲の時空を曲げる巨大な物体によって生成される相対論的効果で … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, cs.LG, gr-qc
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CosmoPower-JAX: high-dimensional Bayesian inference with differentiable cosmological emulators
要約 CosmoPower-JAX は、CosmoPower フレームワークの … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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Parallelized Acquisition for Active Learning using Monte Carlo Sampling
要約 ベイズ推論は依然としてあらゆる科学者にとって最も重要なツールキットの 1 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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Photo-zSNthesis: Converting Type Ia Supernova Lightcurves to Redshift Estimates via Deep Learning
要約 今後の測光調査では、分光資源の能力を大幅に上回る数万個の Ia 型超新星 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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Physics-informed neural networks in the recreation of hydrodynamic simulations from dark matter
要約 物理学に基づいたニューラル ネットワークは、統計パターンとドメイン知識を組 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG, stat.ML
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