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「astro-ph.CO」カテゴリーアーカイブ
Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks
要約 異常検出、モデル検証、モデルの比較などのモデル誤解分析戦略は、科学モデル開 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc
Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks はコメントを受け付けていません
A New $\sim 5σ$ Tension at Characteristic Redshift from DESI DR1 and DES-SN5YR observations
要約 DESI-DR1 BAOおよびDES-SN5YRデータセットを使用して、マ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc, hep-th
A New $\sim 5σ$ Tension at Characteristic Redshift from DESI DR1 and DES-SN5YR observations はコメントを受け付けていません
Diffusion-HMC: Parameter Inference with Diffusion-model-driven Hamiltonian Monte Carlo
要約 拡散生成モデルは、フィールド全体の多様な画像生成および再構築タスクに優れて … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG
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Accelerating lensed quasar discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
要約 強くレンズされたクエーサーは、宇宙の拡大の速度、フォアグラウンドの偏向者に … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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COmoving Computer Acceleration (COCA): $N$-body simulations in an emulated frame of reference
要約 $N$-body シミュレーションは計算コストが高いため、速度を上げる方法 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
COmoving Computer Acceleration (COCA): $N$-body simulations in an emulated frame of reference はコメントを受け付けていません
Accelerating lensed quasars discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
要約 強いレンズのクエーサーは、宇宙の膨張速度、前景偏向器内の暗黒物質の分布、お … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks
要約 異常検出、モデル検証、モデル比較などのモデルの仕様ミスの分析戦略は、科学的 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc
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Simulation-based inference with scattering representations: scattering is all you need
要約 画像 (フィールドレベルなど) を使用したシミュレーションベースの推論 ( … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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Simulation-based inference with scattering representations: scattering is all you need
要約 画像 (フィールドレベルなど) を使用したシミュレーションベースの推論 ( … 続きを読む
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Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks
要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
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