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「astro-ph.CO」カテゴリーアーカイブ
COmoving Computer Acceleration (COCA): $N$-body simulations in an emulated frame of reference
要約 $N$-body シミュレーションは計算コストが高いため、速度を上げる方法 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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Accelerating lensed quasars discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders
要約 強いレンズのクエーサーは、宇宙の膨張速度、前景偏向器内の暗黒物質の分布、お … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.CV, cs.LG
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Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks
要約 異常検出、モデル検証、モデル比較などのモデルの仕様ミスの分析戦略は、科学的 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc
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Simulation-based inference with scattering representations: scattering is all you need
要約 画像 (フィールドレベルなど) を使用したシミュレーションベースの推論 ( … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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Simulation-based inference with scattering representations: scattering is all you need
要約 画像 (フィールドレベルなど) を使用したシミュレーションベースの推論 ( … 続きを読む
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Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks
要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません
syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy
要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE
syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy はコメントを受け付けていません
A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks
要約 宇宙論的パラメーターにおける緊張の強化は、標準宇宙論の基本的な側面の再考に … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc
A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks はコメントを受け付けていません
The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison
要約 私たちは、機械学習とその基礎となるテクノロジーの最近の発展を活用して、高次 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison はコメントを受け付けていません
Radio U-Net: a convolutional neural network to detect diffuse radio sources in galaxy clusters and beyond
要約 次の世代の電波望遠鏡アレイでは、感度と分解能が大幅に向上し、多くの新しい微 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, cs.LG
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