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Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks
要約 異常検出、モデル検証、モデル比較などのモデルの仕様ミスの分析戦略は、科学的 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, gr-qc
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Simulation-based inference with scattering representations: scattering is all you need
要約 画像 (フィールドレベルなど) を使用したシミュレーションベースの推論 ( … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, stat.ML
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Estimating Dark Matter Halo Masses in Simulated Galaxy Clusters with Graph Neural Networks
要約 銀河は暗黒物質ハローの中で成長し、進化します。 暗黒物質は目に見えないため … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.AI
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syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy
要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG, cs.NE
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A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks
要約 宇宙論的パラメーターにおける緊張の強化は、標準宇宙論の基本的な側面の再考に … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc
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The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison
要約 私たちは、機械学習とその基礎となるテクノロジーの最近の発展を活用して、高次 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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Radio U-Net: a convolutional neural network to detect diffuse radio sources in galaxy clusters and beyond
要約 次の世代の電波望遠鏡アレイでは、感度と分解能が大幅に向上し、多くの新しい微 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.AI, cs.CV, cs.LG
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Hybrid summary statistics: neural weak lensing inference beyond the power spectrum
要約 推論問題では、多くの場合、データセット内の情報コンテンツの大部分をキャプチ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML, stat.OT
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LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications
要約 私たちは、LADDER (深層距離推定と再構築のための学習アルゴリズム) … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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