astro-ph.CO」カテゴリーアーカイブ

Revealing the 3D Cosmic Web through Gravitationally Constrained Neural Fields

要約 弱い重力レンズは、主に宇宙の暗黒物質の重力効果によって引き起こされる銀河形 … 続きを読む

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Anchors no more: Using peculiar velocities to constrain $H_0$ and the primordial Universe without calibrators

要約 ハッブルパラメーター$ h_0 $と原始パワースペクトル振幅$ a_ \ … 続きを読む

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IAEmu: Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations

要約 弱いレンズ分析の重要な汚染物質である銀河の固有のアラインメント(IA)は、 … 続きを読む

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The AI Cosmologist I: An Agentic System for Automated Data Analysis

要約 AIコスモロジストは、宇宙論的/天文学的データ解析と機械学習研究のワークフ … 続きを読む

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Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks

要約 異常検出、モデル検証、モデルの比較などのモデル誤解分析戦略は、科学モデル開 … 続きを読む

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A New $\sim 5σ$ Tension at Characteristic Redshift from DESI DR1 and DES-SN5YR observations

要約 DESI-DR1 BAOおよびDES-SN5YRデータセットを使用して、マ … 続きを読む

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Diffusion-HMC: Parameter Inference with Diffusion-model-driven Hamiltonian Monte Carlo

要約 拡散生成モデルは、フィールド全体の多様な画像生成および再構築タスクに優れて … 続きを読む

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Accelerating lensed quasar discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders

要約 強くレンズされたクエーサーは、宇宙の拡大の速度、フォアグラウンドの偏向者に … 続きを読む

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COmoving Computer Acceleration (COCA): $N$-body simulations in an emulated frame of reference

要約 $N$-body シミュレーションは計算コストが高いため、速度を上げる方法 … 続きを読む

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Accelerating lensed quasars discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders

要約 強いレンズのクエーサーは、宇宙の膨張速度、前景偏向器内の暗黒物質の分布、お … 続きを読む

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