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「astro-ph.CO」カテゴリーアーカイブ
syren-new: Precise formulae for the linear and nonlinear matter power spectra with massive neutrinos and dynamical dark energy
要約 現在および将来の大規模構造調査は、ニュートリノの質量と暗黒エネルギーの状態 … 続きを読む
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A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks
要約 宇宙論的パラメーターにおける緊張の強化は、標準宇宙論の基本的な側面の再考に … 続きを読む
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The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison
要約 私たちは、機械学習とその基礎となるテクノロジーの最近の発展を活用して、高次 … 続きを読む
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Radio U-Net: a convolutional neural network to detect diffuse radio sources in galaxy clusters and beyond
要約 次の世代の電波望遠鏡アレイでは、感度と分解能が大幅に向上し、多くの新しい微 … 続きを読む
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Hybrid summary statistics: neural weak lensing inference beyond the power spectrum
要約 推論問題では、多くの場合、データセット内の情報コンテンツの大部分をキャプチ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML, stat.OT
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LADDER: Revisiting the Cosmic Distance Ladder with Deep Learning Approaches and Exploring its Applications
要約 私たちは、LADDER (深層距離推定と再構築のための学習アルゴリズム) … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra
要約 我々は、宇宙の大規模構造の観測研究において動的ダークエネルギー（DE）モデ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
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LtU-ILI: An All-in-One Framework for Implicit Inference in Astrophysics and Cosmology
要約 この論文では、天体物理学と宇宙論における迅速でユーザーフレンドリーな最先端 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, astro-ph.IM, cs.LG
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Convolutional neural network for Lyman break galaxies classification and redshift regression in DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument)
要約 DESI は、5 年間にわたって 4,000 万以上のクエーサーと銀河を観 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, cs.AI
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