「A.1」カテゴリーアーカイブ

A Survey of Dataset Refinement for Problems in Computer Vision Datasets

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセットは、コンピューター ビジョンの進歩において重要な役割を … 続きを読む →

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A Comprehensive Survey of Document-level Relation Extraction (2016-2023)

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 文書レベルの関係抽出 (DocRE) は、文の境界を越えたエンティティ間の … 続きを読む →

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A Comprehensive Survey of Document-level Relation Extraction (2016-2022)

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 文書レベルの関係抽出 (DocRE) は、文の境界を越えたエンティティ間の … 続きを読む →

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A Survey on Interpretable Cross-modal Reasoning

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 近年、さまざまなモダリティを超えて理解および推論するプロセスであるクロスモ … 続きを読む →

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Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな分野での深層学習の目覚ましい成功は、大規模な注釈付きデータセット … 続きを読む →

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Model-Driven Engineering for Artificial Intelligence — A Systematic Literature Review

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 目的: この研究は、AI をサポートするモデル駆動エンジニアリング MDE … 続きを読む →

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Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングには、トレーニング データがローカルに保たれる … 続きを読む →

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PyTorch Hyperparameter Tuning – A Tutorial for spotPython

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーパラメータ調整 (またはハイパーパラメータ最適化) の目標は、ハイ … 続きを読む →

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Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：空間時間移動アプリケーションのためのフェデレーテッドラーニングモ … 続きを読む →

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Word Embeddings: A Survey

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Word Embeddings: A Survey 要約： &# … 続きを読む →

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