「A.1」カテゴリーアーカイブ

Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングには、トレーニング データがローカルに保たれる … 続きを読む →

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Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 この短い自己完結型の記事は、ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T07, A.1, cs.LG, math.DS | Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning はコメントを受け付けていません

Managing the unknown: a survey on Open Set Recognition and tangential areas

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のシナリオでは、分類モデルは、トレーニング段階で現れなかったクラス … 続きを読む →

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A Comprehensive Survey of Document-level Relation Extraction (2016-2023)

投稿日: 2023年10月13日 作成者: jarxiv

要約 文書レベルの関係抽出 (DocRE) は、文の境界を越えたエンティティ間の … 続きを読む →

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A Survey of Dataset Refinement for Problems in Computer Vision Datasets

投稿日: 2023年10月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセットは、コンピューター ビジョンの進歩において重要な役割を … 続きを読む →

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A Comprehensive Survey of Document-level Relation Extraction (2016-2023)

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 文書レベルの関係抽出 (DocRE) は、文の境界を越えたエンティティ間の … 続きを読む →

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A Comprehensive Survey of Document-level Relation Extraction (2016-2022)

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 文書レベルの関係抽出 (DocRE) は、文の境界を越えたエンティティ間の … 続きを読む →

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A Survey on Interpretable Cross-modal Reasoning

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 近年、さまざまなモダリティを超えて理解および推論するプロセスであるクロスモ … 続きを読む →

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Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな分野での深層学習の目覚ましい成功は、大規模な注釈付きデータセット … 続きを読む →

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Model-Driven Engineering for Artificial Intelligence — A Systematic Literature Review

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 目的: この研究は、AI をサポートするモデル駆動エンジニアリング MDE … 続きを読む →

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