「A.0」カテゴリーアーカイブ

SIDEs: Separating Idealization from Deceptive Explanations in xAI

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 Explainable AI (xAI) 手法は、ブラックボックス モデル … 続きを読む →

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How much can change in a year? Revisiting Evaluation in Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 健全な実験基準と厳密さを確立することは、成長する研究分野において重要です。 … 続きを読む →

カテゴリー: A.0, cs.AI, I.2.0, I.2.11 | How much can change in a year? Revisiting Evaluation in Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Efficiently Quantifying Individual Agent Importance in Cooperative MARL

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 協調的なマルチエージェント強化学習 (MARL) では、個々のエージェント … 続きを読む →

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