「94A17」カテゴリーアーカイブ

Symplectic Generative Networks (SGNs): A Hamiltonian Framework for Invertible Deep Generative Modeling

投稿日: 2025年5月29日 作成者: jarxiv

要約 ハミルトニアンメカニクスを活用して潜在的なボリュームプレゼンティングマッピ … 続きを読む →

カテゴリー: 37J39, 53D22, 62B10, 65P10, 68T07, 94A17, cs.LG, stat.ML | コメントする

Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフ上の信念伝播 (BP) アルゴリズムとの関係を含む 3 つの … 続きを読む →

カテゴリー: 05-02, 55N25, 55U10, 94A17, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.IT, I.2.0, math-ph, math.AT, math.IT, math.MP | Local Max-Entropy and Free Energy Principles, Belief Diffusions and their Singularities はコメントを受け付けていません

Soft Quantization using Entropic Regularization

投稿日: 2023年9月11日 作成者: jarxiv

要約 量子化問題は、有限の離散尺度を使用して ${\mathbb{R}}^d$ … 続きを読む →

カテゴリー: 40A25, 81S20, 94A17, cs.LG, math.OC, math.PR | Soft Quantization using Entropic Regularization はコメントを受け付けていません

Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference

投稿日: 2023年8月1日 作成者: jarxiv

要約 統計的推論における超過最小リスクを研究します。これは、観測された特徴ベクト … 続きを読む →

カテゴリー: 62C05, 62G10, 68P30, 94A17, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Lossless Transformations and Excess Risk Bounds in Statistical Inference はコメントを受け付けていません