「93C15」カテゴリーアーカイブ

Signature Methods in Machine Learning

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 署名ベースの手法は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数 … 続きを読む →

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Signature Methods in Machine Learning

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 署名ベースの技術は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に対する数 … 続きを読む →

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

On Koopman-based surrogate models for non-holonomic robots

投稿日: 2023年3月17日 作成者: jarxiv

要約 拡張動的モード分解に基づく動的システムのデータ駆動型代理モデルは、今日では … 続きを読む →

カテゴリー: 37Mxx, 68T40, 93C15, 93C57, 93C85, cs.RO, math.OC | On Koopman-based surrogate models for non-holonomic robots はコメントを受け付けていません