「92C50」カテゴリーアーカイブ

Vision-Language and Large Language Model Performance in Gastroenterology: GPT, Claude, Llama, Phi, Mistral, Gemma, and Quantized Models

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 背景と目的: この研究では、消化器病学における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 (局所的に)一意に可逆な分類器、一般化線形モデル (GLM)、およびエント … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T01, 68T99, 86A22, 92C50, cs.AI, cs.LG, stat.ML | On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers はコメントを受け付けていません

On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 (局所的に)一意に可逆な分類器、一般化線形モデル (GLM)、およびエント … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T01, 68T99, 86A22, 92C50, cs.AI, cs.LG, stat.ML | On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers はコメントを受け付けていません

On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 (局所的に)一意可逆な分類器、一般化線形モデル(GLM)、エントロピックA … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T01, 68T99, 86A22, 92C50, cs.AI, cs.LG, stat.ML | On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers はコメントを受け付けていません

End-to-End assessment of AR-assisted neurosurgery systems

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 AR（Augmented Reality：拡張現実感）は、外科手術における … 続きを読む →

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Dermatological Diagnosis Explainability Benchmark for Convolutional Neural Networks

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 近年、深層学習 (DL) の成功に一部支えられて、皮膚科への応用のための機 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, 92B20, 92C50, cs.CV, cs.LG | Dermatological Diagnosis Explainability Benchmark for Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images

投稿日: 2022年11月9日 作成者: jarxiv

要約 医療画像のセグメンテーションにおける大きな困難の一つは、これらの画像の高い … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T45, 68U10, 92B10, 92B20, 92C50, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images はコメントを受け付けていません