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Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications
要約 円錐最適化は、多くの機械学習(ML)の問題で重要な役割を果たします。 ただ … 続きを読む
Efficient Training of Physics-enhanced Neural ODEs via Direct Collocation and Nonlinear Programming
要約 トレーニングプロセスを動的最適化問題として表現することにより、物理学強化ニ … 続きを読む
Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias
要約 このホワイトペーパーでは、エントロピーミラー降下を適用して線形システムを解 … 続きを読む
Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects
要約 ハイステークスアプリケーションの不均一な治療効果の推定には、精度、解釈可能 … 続きを読む
A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization
要約 この論文では、目的関数が高次の滑らかさを示す制約のない確率的最適化問題を検 … 続きを読む
The global convergence time of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations
要約 このホワイトペーパーでは、確率的勾配降下(SGD)が一般的な非凸型損失関数 … 続きを読む
A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization
要約 この論文では、目的関数が高次の滑らかさを示す制約のない確率的最適化問題を検 … 続きを読む
Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing
要約 我々は、大域的最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案しま … 続きを読む
Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications
要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む