「90C30」カテゴリーアーカイブ

Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む →

カテゴリー: 90C25, 90C30, cs.AI, cs.LG, math.OC | コメントする

Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大域最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案します … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 68W40, 90C30, cs.LG, math.OC | Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing はコメントを受け付けていません

Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、特に大規模な深層学習シナリオで発生するインスタンスに焦点を当 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems はコメントを受け付けていません

A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません

Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む →

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Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 90C06, 90C25, 90C30, 90C53, cs.LG, math.OC | Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices はコメントを受け付けていません

Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む →

カテゴリー: 62P12, 90C06, 90C30, 90C90, cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA, math.OC, stat.ML | Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science はコメントを受け付けていません

Decision-focused predictions via pessimistic bilevel optimization: a computational study

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 最適化パラメータの不確実性への対処は、長年にわたる重要な課題です。 通常、 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C30, cs.LG, math.OC | Decision-focused predictions via pessimistic bilevel optimization: a computational study はコメントを受け付けていません

High Probability Guarantees for Random Reshuffling

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 滑らかな非凸最適化問題に取り組むために、ランダムな再シャッフルを伴う確率的 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C06, 90C15, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | High Probability Guarantees for Random Reshuffling はコメントを受け付けていません

Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 非線形等式制約を伴う連続最適化問題を解くための確率的逐次二次最適化 (SQ … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M37, 62L20, 65K05, 68W20, 90C26, 90C30, 90C55, cs.LG, math.OC | Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization はコメントを受け付けていません