90C30」カテゴリーアーカイブ

Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems

要約 この研究では、特に大規模な深層学習シナリオで発生するインスタンスに焦点を当 … 続きを読む

カテゴリー: 65K05, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | コメントする

A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません

Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models

要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む

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Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices

要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む

カテゴリー: 65K05, 90C06, 90C25, 90C30, 90C53, cs.LG, math.OC | Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices はコメントを受け付けていません

Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む

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Decision-focused predictions via pessimistic bilevel optimization: a computational study

要約 最適化パラメータの不確実性への対処は、長年にわたる重要な課題です。 通常、 … 続きを読む

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High Probability Guarantees for Random Reshuffling

要約 滑らかな非凸最適化問題に取り組むために、ランダムな再シャッフルを伴う確率的 … 続きを読む

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Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization

要約 非線形等式制約を伴う連続最適化問題を解くための確率的逐次二次最適化 (SQ … 続きを読む

カテゴリー: 49M05, 49M37, 62L20, 65K05, 68W20, 90C26, 90C30, 90C55, cs.LG, math.OC | Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization はコメントを受け付けていません

Kinodynamics-based Pose Optimization for Humanoid Loco-manipulation

要約 この論文では、人型ロボットを制御して重量物を押すための新しいアプローチを紹 … 続きを読む

カテゴリー: 90C30, 93C85, cs.RO | Kinodynamics-based Pose Optimization for Humanoid Loco-manipulation はコメントを受け付けていません

Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies

要約 私たちは、物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) のトレ … 続きを読む

カテゴリー: 65M55, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies はコメントを受け付けていません