「90C30」カテゴリーアーカイブ

A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、目的関数が高次の滑らかさを示す制約のない確率的最適化問題を検 … 続きを読む →

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Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大域的最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案しま … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 68W40, 90C30, cs.LG, math.OC | Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing はコメントを受け付けていません

Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む →

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Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 我々は、大域最適化問題を 2 つのステップで解決する新しい方法を提案します … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 68W40, 90C30, cs.LG, math.OC | Global Optimization with A Power-Transformed Objective and Gaussian Smoothing はコメントを受け付けていません

Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、特に大規模な深層学習シナリオで発生するインスタンスに焦点を当 … 続きを読む →

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A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む →

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Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む →

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Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む →

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Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む →

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Decision-focused predictions via pessimistic bilevel optimization: a computational study

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 最適化パラメータの不確実性への対処は、長年にわたる重要な課題です。 通常、 … 続きを読む →

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