90C27」カテゴリーアーカイブ

Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows

要約 【タイトル】 潜在的バイナリ変数と正規化フローを用いたスパースなベイジアン … 続きを読む

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows はコメントを受け付けていません

Maximal Ordinal Two-Factorizations

要約 タイトル:最大順序2-因子分割 要約: – 順序因子とは、概念 … 続きを読む

カテゴリー: 03G10, 06-08, 06A07, 68R10, 90C27, cs.AI, cs.LG, cs.LO, F.2.2, math.CO | Maximal Ordinal Two-Factorizations はコメントを受け付けていません