「90C27」カテゴリーアーカイブ

Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C27, 90C39, 90C57, cs.AI, cs.DM, cs.DS, I.2.8, math.OC | Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection はコメントを受け付けていません

Maximal Ordinal Two-Factorizations

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 形式的なコンテキストを考慮すると、順序因子は、概念格子内で連鎖を形成する出 … 続きを読む →

カテゴリー: 03G10, 06-08, 06A07, 68R10, 90C27, cs.AI, cs.LG, cs.LO, F.2.2, math.CO | Maximal Ordinal Two-Factorizations はコメントを受け付けていません

Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Bergman らによって導入された決定図に基づく分岐限定アルゴリズム。 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C27, 90C39, 90C57, cs.AI, cs.DM, cs.DS, I.2.8, math.OC | Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection はコメントを受け付けていません

Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows

投稿日: 2023年5月8日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】　潜在的バイナリ変数と正規化フローを用いたスパースなベイジアン … 続きを読む →

カテゴリー: 05A16, 60J22, 62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J05, 62J12, 62J99, 62M05, 90C27, 90C59, 92D20, cs.LG, G.1.6, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Sparsifying Bayesian neural networks with latent binary variables and normalizing flows はコメントを受け付けていません

Maximal Ordinal Two-Factorizations

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：最大順序2-因子分割 要約： – 順序因子とは、概念 … 続きを読む →

カテゴリー: 03G10, 06-08, 06A07, 68R10, 90C27, cs.AI, cs.LG, cs.LO, F.2.2, math.CO | Maximal Ordinal Two-Factorizations はコメントを受け付けていません