「90C26」カテゴリーアーカイブ

Review of Parameter Tuning Methods for Nature-Inspired Algorithms

投稿日: 2023年8月31日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどすべての最適化アルゴリズムにはアルゴリズムに依存するパラメーターが … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C26, 90C31, 90C59, cs.AI, cs.NE, math.OC | Review of Parameter Tuning Methods for Nature-Inspired Algorithms はコメントを受け付けていません

Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 非線形等式制約を伴う連続最適化問題を解くための確率的逐次二次最適化 (SQ … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M37, 62L20, 65K05, 68W20, 90C26, 90C30, 90C55, cs.LG, math.OC | Almost-sure convergence of iterates and multipliers in stochastic sequential quadratic optimization はコメントを受け付けていません

Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) のトレ … 続きを読む →

カテゴリー: 65M55, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies はコメントを受け付けていません

Convergence of a Normal Map-based Prox-SGD Method under the KL Inequality

投稿日: 2023年5月11日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】KL不等式下での正規マップベースのProx-SGD法の収束 【 … 続きを読む →

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A Stochastic Proximal Polyak Step Size

投稿日: 2023年5月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：確率的近接ポリャクステップサイズ 要約： – 最近、 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C26, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stochastic Proximal Polyak Step Size はコメントを受け付けていません

Convergence Rates of Training Deep Neural Networks via Alternating Minimization Methods

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：交互最小化法によるディープニューラルネットワークのトレーニングの … 続きを読む →

カテゴリー: 49M37, 90C26, 90C52, cs.LG, math.OC | Convergence Rates of Training Deep Neural Networks via Alternating Minimization Methods はコメントを受け付けていません

Optimization of Cartesian Tasks with Configuration Selection

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 産業用ロボット アプリケーションの設計における基本的なタスクは、ロボットと … 続きを読む →

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Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 目的関数の評価を必要としない、制約のない非線形最適化のためのマルチレベル … 続きを読む →

カテゴリー: 49K20, 65M55, 65Y20, 68Q25, 68T05, 90C26, 90C30, cs.AI, cs.CC, F.2.1; G.1.8; I.2.5, math.OC | Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training はコメントを受け付けていません