「90C26」カテゴリーアーカイブ

The global convergence time of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、確率的勾配降下（SGD）が一般的な非凸型損失関数 … 続きを読む →

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Parameter-free structure-texture image decomposition by unrolling

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、構造テクスチャー画像分解問題に取り組むためのパラメーターフリ … 続きを読む →

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An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 非コンベックス最適化問題のグローバルオプティマイザーを見つけるための確率的 … 続きを読む →

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MirrorCBO: A consensus-based optimization method in the spirit of mirror descent

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ミラー降下法が勾配降下法を一般化するのと同じ方法で標準 CB … 続きを読む →

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A Fisher-Rao gradient flow for entropy-regularised Markov decision processes in Polish spaces

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ポーランドの状態および行動空間を用いた無限地平線エントロピー正則化 … 続きを読む →

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Strongly-polynomial time and validation analysis of policy gradient methods

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、有限状態およびアクションのマルコフ決定プロセス (MDP) … 続きを読む →

カテゴリー: 49K45, 49M05, 90C05, 90C26, 90C40, 90C46, cs.AI, cs.DS, cs.LG, math.OC | Strongly-polynomial time and validation analysis of policy gradient methods はコメントを受け付けていません

Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、特に大規模な深層学習シナリオで発生するインスタンスに焦点を当 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | Effectively Leveraging Momentum Terms in Stochastic Line Search Frameworks for Fast Optimization of Finite-Sum Problems はコメントを受け付けていません

Optimization without Retraction on the Random Generalized Stiefel Manifold

投稿日: 2024年11月11日 作成者: jarxiv

要約 $X^\top B X = I_p$ を満たす行列 $X$ のセットに対す … 続きを読む →

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A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません

Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models はコメントを受け付けていません