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Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming
要約 この論文では、凸または強凸の確率計画法問題を解く際のサンプル平均近似 (S … 続きを読む
Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction
要約 スーパークォンタイルは、統計学習や意思決定の問題における公平性や分布の変化 … 続きを読む
All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs
要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む
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Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices
要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む
Learning pseudo-contractive denoisers for inverse problems
要約 ディープ デノイザーは、信号および画像処理における逆問題の解決において優れ … 続きを読む
DualFL: A Duality-based Federated Learning Algorithm with Communication Acceleration in the General Convex Regime
要約 我々は、フェデレーテッド ラーニングにおける分散最適化問題を解決するための … 続きを読む
Stochastic Approximation with Decision-Dependent Distributions: Asymptotic Normality and Optimality
要約 決定依存の問題に対する確率的近似アルゴリズムを分析します。このアルゴリズム … 続きを読む
Discriminative Bayesian filtering lends momentum to the stochastic Newton method for minimizing log-convex functions
要約 対数凸関数のセットの平均を最小化するために、確率的ニュートン法では、完全な … 続きを読む
Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal scheme for first-order methods
要約 シャープネスとは、連続最適化におけるほぼ一般的な仮定で、目的関数の準最適化 … 続きを読む