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Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning
要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む
Vertex Exchange Method for a Class of Quadratic Programming Problems
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Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming
要約 この論文では、凸または強凸の確率計画法問題を解く際のサンプル平均近似 (S … 続きを読む
Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction
要約 スーパークォンタイルは、統計学習や意思決定の問題における公平性や分布の変化 … 続きを読む
All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs
要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む
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Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices
要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む