「90C25」カテゴリーアーカイブ

A conditional gradient homotopy method with applications to Semidefinite Programming

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 多数の単純な円錐制約で凸最適化の問題を解決するための新しいホモトピーベース … 続きを読む →

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A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、目的関数が高次の滑らかさを示す制約のない確率的最適化問題を検 … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M37, 90C25, 90C30, cs.AI, cs.LG, math.OC | A stochastic first-order method with multi-extrapolated momentum for highly smooth unconstrained optimization はコメントを受け付けていません

Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む →

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Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む →

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Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む →

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Vertex Exchange Method for a Class of Quadratic Programming Problems

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 一般化されたシンプレックス制約に従う強凸2次プログラムを解くための頂点交換 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C06, 90C22, 90C25, cs.LG, math.OC | Vertex Exchange Method for a Class of Quadratic Programming Problems はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸または強凸の確率計画法問題を解く際のサンプル平均近似 (S … 続きを読む →

カテゴリー: 60-08, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming はコメントを受け付けていません