「90C25」カテゴリーアーカイブ

Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 90C25, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | コメントする

Stochastic interior-point methods for smooth conic optimization with applications

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 円錐最適化は、多くの機械学習 (ML) 問題において重要な役割を果たします … 続きを読む →

カテゴリー: 90C25, 90C30, cs.AI, cs.LG, math.OC | コメントする

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む →

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Vertex Exchange Method for a Class of Quadratic Programming Problems

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 一般化されたシンプレックス制約に従う強凸2次プログラムを解くための頂点交換 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C06, 90C22, 90C25, cs.LG, math.OC | Vertex Exchange Method for a Class of Quadratic Programming Problems はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸または強凸の確率計画法問題を解く際のサンプル平均近似 (S … 続きを読む →

カテゴリー: 60-08, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming はコメントを受け付けていません

Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction

投稿日: 2024年5月14日 作成者: jarxiv

要約 スーパークォンタイルは、統計学習や意思決定の問題における公平性や分布の変化 … 続きを読む →

カテゴリー: 90-04, 90-08, 90C06, 90C25, cs.LG, math.OC | Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction はコメントを受け付けていません

All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフ上の効果的な抵抗と最適な輸送の分野には、組み合わせ論、幾何学、機械学 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C21, 05C50, 65K10, 68R10, 90C25, cs.DM, cs.LG, math.OC, math.PR | All You Need is Resistance: On the Equivalence of Effective Resistance and Certain Optimal Transport Problems on Graphs はコメントを受け付けていません