「90C15」カテゴリーアーカイブ

Robust Clustering on High-Dimensional Data with Stochastic Quantization

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、従来のベクトル量子化 (クラスタリング) アルゴリズム、特に … 続きを読む →

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Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 ランダムな複雑な指数関数的活性化関数を利用する、さまざまなディープ ニュー … 続きを読む →

カテゴリー: 60J22, 65C05, 65C40, 65T40, 68T07, 90C15, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks はコメントを受け付けていません

How to beat a Bayesian adversary

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークやその他の最新の機械学習モデルは、敵対的 … 続きを読む →

カテゴリー: 65C35, 68T07, 90C15, cs.LG, math.OC, stat.CO, stat.ML | How to beat a Bayesian adversary はコメントを受け付けていません

Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、凸または強凸の確率計画法問題を解く際のサンプル平均近似 (S … 続きを読む →

カテゴリー: 60-08, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, math.PR, math.ST, stat.TH | Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming はコメントを受け付けていません

A Functional Model Method for Nonconvex Nonsmooth Conditional Stochastic Optimization

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 基本ランダム ベクトルの非線形関数の期待値と、基本ランダム ベクトル、従属 … 続きを読む →

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Taming Nonconvex Stochastic Mirror Descent with General Bregman Divergence

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、現代の非凸最適化設定における確率的ミラー降下法 (SMD … 続きを読む →

カテゴリー: 90C15, 90C26, cs.LG, G.1.6, math.OC | Taming Nonconvex Stochastic Mirror Descent with General Bregman Divergence はコメントを受け付けていません

Stochastic Approximation with Decision-Dependent Distributions: Asymptotic Normality and Optimality

投稿日: 2024年1月2日 作成者: jarxiv

要約 決定依存の問題に対する確率的近似アルゴリズムを分析します。このアルゴリズム … 続きを読む →

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High Probability Guarantees for Random Reshuffling

投稿日: 2023年11月21日 作成者: jarxiv

要約 滑らかな非凸最適化問題に取り組むために、ランダムな再シャッフルを伴う確率的 … 続きを読む →

カテゴリー: 90C06, 90C15, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | High Probability Guarantees for Random Reshuffling はコメントを受け付けていません

A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、非定常環境における統計学習のための多用途のフレームワークを開発し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません

Discriminative Bayesian filtering lends momentum to the stochastic Newton method for minimizing log-convex functions

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 対数凸関数のセットの平均を最小化するために、確率的ニュートン法では、完全な … 続きを読む →

カテゴリー: 49M15, 62M20, 90C15, 90C25, cs.LG, math.OC, stat.ML | Discriminative Bayesian filtering lends momentum to the stochastic Newton method for minimizing log-convex functions はコメントを受け付けていません