90C06」カテゴリーアーカイブ

Vertex Exchange Method for a Class of Quadratic Programming Problems

要約 一般化されたシンプレックス制約に従う強凸2次プログラムを解くための頂点交換 … 続きを読む

カテゴリー: 90C06, 90C22, 90C25, cs.LG, math.OC | コメントする

Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction

要約 スーパークォンタイルは、統計学習や意思決定の問題における公平性や分布の変化 … 続きを読む

カテゴリー: 90-04, 90-08, 90C06, 90C25, cs.LG, math.OC | Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction はコメントを受け付けていません

Multilevel Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems

要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 49J40, 49M37, 65K10, 68U10, 74P20, 90C06, cs.CV, math.DG, math.OC | Multilevel Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices

要約 この論文では、凸最小化問題に対する適応手法の最近の進歩を活用して、Barz … 続きを読む

カテゴリー: 65K05, 90C06, 90C25, 90C30, 90C53, cs.LG, math.OC | Safeguarding adaptive methods: global convergence of Barzilai-Borwein and other stepsize choices はコメントを受け付けていません

Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む

カテゴリー: 62P12, 90C06, 90C30, 90C90, cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA, math.OC, stat.ML | Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science はコメントを受け付けていません

New Characterizations and Efficient Local Search for General Integer Linear Programming

要約 整数線形計画法(ILP)は、実用的な組合せ最適化問題を幅広くモデル化し、産 … 続きを読む

カテゴリー: 90C06, 90C10, cs.AI, I.2.8, math.OC | New Characterizations and Efficient Local Search for General Integer Linear Programming はコメントを受け付けていません

Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems

要約 ボックス制約をスムーズに組み込む幾何学的マルチレベル最適化アプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 49J40, 49M37, 65K10, 68U10, 74P20, 90C06, cs.CV, math.DG, math.OC | Multi-level Geometric Optimization for Regularised Constrained Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

High Probability Guarantees for Random Reshuffling

要約 滑らかな非凸最適化問題に取り組むために、ランダムな再シャッフルを伴う確率的 … 続きを読む

カテゴリー: 90C06, 90C15, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | High Probability Guarantees for Random Reshuffling はコメントを受け付けていません

Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies

要約 私たちは、物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) のトレ … 続きを読む

カテゴリー: 65M55, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies はコメントを受け付けていません

MoMo: Momentum Models for Adaptive Learning Rates

要約 我々は、どのような運動量法でも使用できる新しい適応的な学習率を提示する。こ … 続きを読む

カテゴリー: 15B52, 62L20, 65Y20, 68W20, 68W40, 74S60, 90C06, 90C53, cs.LG, G.1.6, math.OC | MoMo: Momentum Models for Adaptive Learning Rates はコメントを受け付けていません