「74B20」カテゴリーアーカイブ

Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、普遍的な近似定理を同時に満たしながら、必要な物理 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 74B20, cs.AI, cs.CE, I.2.1 | Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies はコメントを受け付けていません

A nonlinear elasticity model in computer vision

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文の目的は、$\R^n$ の有界で開いたサブセットとみなされる 2 … 続きを読む →

カテゴリー: 74B20, 94A08, cs.CV, math.AP | A nonlinear elasticity model in computer vision はコメントを受け付けていません

Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 Rao-Blackwellization の概念は、物理情報による人工ニュ … 続きを読む →

カテゴリー: 62B05, 68T07, 74-10 (Primary), 74B20, 74R05, cs.AI, cs.CE, I.2.1, math.ST, stat.TH | Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization はコメントを受け付けていません

Extreme sparsification of physics-augmented neural networks for interpretable model discovery in mechanics

投稿日: 2023年10月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークを使用したデータ駆動型の構成モデリングは、物理的お … 続きを読む →

カテゴリー: 74B20, cs.CE, cs.LG, secondary | Extreme sparsification of physics-augmented neural networks for interpretable model discovery in mechanics はコメントを受け付けていません

Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 最近、機械学習の手法を工学力学の問題に適用することに関心が高まっています。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 74A40, 74B20, cs.LG, J.2, physics.data-an | Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics はコメントを受け付けていません