「68W50」カテゴリーアーカイブ

CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）画像認識は、画像からデータを抽出するための強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68W50, cs.AI, cs.CV, cs.NE, G.1.6 | CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction はコメントを受け付けていません

A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせ最適化問題は数多くあり、その解は順列によって最もよく表されます。 … 続きを読む →

カテゴリー: 05A05, 68T05, 68T20, 68W20, 68W50, 90C27, 90C59, cs.AI, cs.DM, cs.NE, F.2.2 | A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations はコメントを受け付けていません

Evolving Tsukamoto Neuro Fuzzy Model for Multiclass Covid 19 Classification with Chest X Ray Images

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 急速な人口増加と迅速な意思決定のために人工知能を使用する必要性により、機械 … 続きを読む →

カテゴリー: 68W50, cs.LG, cs.NE, eess.IV, I.5.0 | Evolving Tsukamoto Neuro Fuzzy Model for Multiclass Covid 19 Classification with Chest X Ray Images はコメントを受け付けていません

Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under Uncertainty

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 チームは人間の成果の中心です。 過去半世紀にわたって、心理学者は異文化間で … 続きを読む →

カテゴリー: 68T42, 68W50, cs.AI, cs.NE, I.2.11 | Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under Uncertainty はコメントを受け付けていません

Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 自律型ロボットを使ってお客様に商品をお届けすることは、信頼性が高く持続可能 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68W50, cs.AI, cs.NE, cs.RO, I.2.6 | Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery はコメントを受け付けていません