「68W25」カテゴリーアーカイブ

Credal Bayesian Deep Learning

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化と分布の変化に対するロバスト性は、機械学習と人工知能の重要 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68W25, cs.LG, stat.ML | Credal Bayesian Deep Learning はコメントを受け付けていません

On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、時間データの入出力関係を学習するために適用されたリカレント ニュ … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 68T07, 68W25, cs.LG, I.2.6, math.OC, stat.ML | On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis はコメントを受け付けていません

Reciprocal Learning

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、さまざまな機械学習アルゴリズムが、相互学習という 1 つのパラダ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reciprocal Learning はコメントを受け付けていません

Imprecise Bayesian Neural Networks

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化と分布の変化に対するロバスト性は、機械学習と人工知能の重要 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, stat.ML | Imprecise Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Foundation Models for Natural Language Processing — Pre-trained Language Models Integrating Media

投稿日: 2023年2月20日 作成者: jarxiv

要約 このオープン アクセス ブックは、Foundation Models の研 … 続きを読む →

カテゴリー: 68W20, 68W25, cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.MM, I.2.10 | Foundation Models for Natural Language Processing — Pre-trained Language Models Integrating Media はコメントを受け付けていません