68U10」カテゴリーアーカイブ

Learning to Reconstruct Signals From Binary Measurements

要約 教師なし学習の最近の進歩により、ノイズの多い不完全な線形測定のみから信号を … 続きを読む

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Multilevel Diffusion: Infinite Dimensional Score-Based Diffusion Models for Image Generation

要約 スコアベースの拡散モデル (SBDM) は、画像生成のための最先端のアプロ … 続きを読む

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Domain generalization in deep learning-based mass detection in mammography: A large-scale multi-center study

要約 ディープラーニングに基づくコンピューター支援検出システムは、乳がんの検出に … 続きを読む

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Study on the identification limits of craniofacial superimposition

要約 Craniofacial Superimposition は、頭蓋骨の画像 … 続きを読む

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Study on the identification limits of craniofacial superimposition

要約 Craniofacial Superimposition は、頭蓋骨の画像 … 続きを読む

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The role of noise in denoising models for anomaly detection in medical images

要約 病理学的脳病変は、強度、テクスチャ、形状、サイズ、および位置に関して、脳画 … 続きを読む

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Facial Thermal and Blood Perfusion Patterns of Human Emotions: Proof-of-Concept

要約 この作業の目的は、サーモグラフィ画像と血液灌流アルゴリズムを使用して感情を … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, 78A70 (Secondary), 80A21, 92C55, cs.CV, I.4.7 | Facial Thermal and Blood Perfusion Patterns of Human Emotions: Proof-of-Concept はコメントを受け付けていません

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

要約 この作業では、逆イメージング問題のベイジアン正則化でピクセル単位のエラー境 … 続きを読む

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images

要約 医療画像のセグメンテーションにおける大きな困難の一つは、これらの画像の高い … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, 68U10, 92B10, 92B20, 92C50, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images はコメントを受け付けていません

Inpainting in discrete Sobolev spaces: structural information for uncertainty reduction

要約 この論文では、模範解答に基づくアプローチを用いて、新しい数学的関数を導入し … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.CV, cs.NA, I.4, math.NA | Inpainting in discrete Sobolev spaces: structural information for uncertainty reduction はコメントを受け付けていません