68U10」カテゴリーアーカイブ

A Hyperspectral Imaging Dataset and Methodology for Intraoperative Pixel-Wise Classification of Metastatic Colon Cancer in the Liver

要約 ハイパースペクトル イメージング (HSI) は、計算病理学の分野を変革す … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, 68U10, cs.CV, eess.IV, I.4.6 | A Hyperspectral Imaging Dataset and Methodology for Intraoperative Pixel-Wise Classification of Metastatic Colon Cancer in the Liver はコメントを受け付けていません

Multimodal Structure-Aware Quantum Data Processing

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理 (NLP) の分野を進歩させ … 続きを読む

カテゴリー: 68Q12, 68T45, 68T50, 68U10, 68U15, 81P45, 81P68, cs.LG, I.2.10 | Multimodal Structure-Aware Quantum Data Processing はコメントを受け付けていません

Multimodal Structure-Aware Quantum Data Processing

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理 (NLP) の分野を進歩させ … 続きを読む

カテゴリー: 68Q12, 68T45, 68T50, 68U10, 68U15, 81P45, 81P68, cs.LG, I.2.10 | Multimodal Structure-Aware Quantum Data Processing はコメントを受け付けていません

A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas

要約 21 世紀の人口増加が進む都市は、住民にとって持続可能で回復力のある空間で … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U10, cs.LG, I.4.9 | A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

AIDOVECL: AI-generated Dataset of Outpainted Vehicles for Eye-level Classification and Localization

要約 画像のラベル付けは、コンピューター ビジョン テクノロジの開発における重大 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T45, 68U01, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | AIDOVECL: AI-generated Dataset of Outpainted Vehicles for Eye-level Classification and Localization はコメントを受け付けていません

Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction

要約 この論文では、特別な場合としてユークリッド画像領域を含む、リーマン多様体で … 続きを読む

カテゴリー: 35R01, 35R02, 53B12, 62H35, 68T05, 68T07, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.DS | Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction はコメントを受け付けていません

VALE: A Multimodal Visual and Language Explanation Framework for Image Classifiers using eXplainable AI and Language Models

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、タスクの自動化を可能に … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68U10, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | VALE: A Multimodal Visual and Language Explanation Framework for Image Classifiers using eXplainable AI and Language Models はコメントを受け付けていません

Concept Conductor: Orchestrating Multiple Personalized Concepts in Text-to-Image Synthesis

要約 テキストから画像へのモデルのカスタマイズは大幅に進歩しましたが、複数のパー … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.MM, I.4.9 | Concept Conductor: Orchestrating Multiple Personalized Concepts in Text-to-Image Synthesis はコメントを受け付けていません

DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs

要約 超高解像度画像のセグメンテーションには、空間情報の損失や計算効率の低下など … 続きを読む

カテゴリー: 65N55, 68T07, 68U10, 68W10, 68W15, cs.CV, cs.DC, cs.LG, I.2.6 | DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs はコメントを受け付けていません