68U10」カテゴリーアーカイブ

A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas

要約 21 世紀の人口増加が進む都市は、住民にとって持続可能で回復力のある空間で … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U10, cs.LG, I.4.9 | A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

AIDOVECL: AI-generated Dataset of Outpainted Vehicles for Eye-level Classification and Localization

要約 画像のラベル付けは、コンピューター ビジョン テクノロジの開発における重大 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T45, 68U01, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | AIDOVECL: AI-generated Dataset of Outpainted Vehicles for Eye-level Classification and Localization はコメントを受け付けていません

Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction

要約 この論文では、特別な場合としてユークリッド画像領域を含む、リーマン多様体で … 続きを読む

カテゴリー: 35R01, 35R02, 53B12, 62H35, 68T05, 68T07, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.DS | Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction はコメントを受け付けていません

VALE: A Multimodal Visual and Language Explanation Framework for Image Classifiers using eXplainable AI and Language Models

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、タスクの自動化を可能に … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68U10, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | VALE: A Multimodal Visual and Language Explanation Framework for Image Classifiers using eXplainable AI and Language Models はコメントを受け付けていません

Concept Conductor: Orchestrating Multiple Personalized Concepts in Text-to-Image Synthesis

要約 テキストから画像へのモデルのカスタマイズは大幅に進歩しましたが、複数のパー … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.MM, I.4.9 | Concept Conductor: Orchestrating Multiple Personalized Concepts in Text-to-Image Synthesis はコメントを受け付けていません

DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs

要約 超高解像度画像のセグメンテーションには、空間情報の損失や計算効率の低下など … 続きを読む

カテゴリー: 65N55, 68T07, 68U10, 68W10, 68W15, cs.CV, cs.DC, cs.LG, I.2.6 | DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs はコメントを受け付けていません

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

要約 この研究では、逆結像問題のベイジアン正則化においてピクセルごとの誤差限界を … 続きを読む

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model

要約 この論文では、教育現場における非言語的社会行動を分析するための新しい計算ア … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T45, 68U10, 91E45, cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG, I.2.10 | Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model はコメントを受け付けていません

Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix

要約 洗練されたカメラの出現により、高品質の画像を撮影したいという欲求が非常に大 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68U10, 94A08, cs.CV, cs.NA, eess.IV, I.4.3, math.NA | Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix はコメントを受け付けていません