68U10」カテゴリーアーカイブ

Concept Conductor: Orchestrating Multiple Personalized Concepts in Text-to-Image Synthesis

要約 テキストから画像へのモデルのカスタマイズは大幅に進歩しましたが、複数のパー … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.MM, I.4.9 | Concept Conductor: Orchestrating Multiple Personalized Concepts in Text-to-Image Synthesis はコメントを受け付けていません

DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs

要約 超高解像度画像のセグメンテーションには、空間情報の損失や計算効率の低下など … 続きを読む

カテゴリー: 65N55, 68T07, 68U10, 68W10, 68W15, cs.CV, cs.DC, cs.LG, I.2.6 | DDU-Net: A Domain Decomposition-based CNN for High-Resolution Image Segmentation on Multiple GPUs はコメントを受け付けていません

Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging

要約 この研究では、逆結像問題のベイジアン正則化においてピクセルごとの誤差限界を … 続きを読む

カテゴリー: 62F15, 65C40, 65C60, 65J22, 68U10, cs.CV, math.PR | Posterior-Variance-Based Error Quantification for Inverse Problems in Imaging はコメントを受け付けていません

Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model

要約 この論文では、教育現場における非言語的社会行動を分析するための新しい計算ア … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T45, 68U10, 91E45, cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG, I.2.10 | Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model はコメントを受け付けていません

Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix

要約 洗練されたカメラの出現により、高品質の画像を撮影したいという欲求が非常に大 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68U10, 94A08, cs.CV, cs.NA, eess.IV, I.4.3, math.NA | Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Multi-target stain normalization for histology slides

要約 従来の染色正規化アプローチ。 Macenko は通常、単一の代表的な参照画 … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.AI, cs.CV, eess.IV, I.4.0 | Multi-target stain normalization for histology slides はコメントを受け付けていません

Multi-target stain normalization for histology slides

要約 従来の染色正規化アプローチ。 Macenko は通常、単一の代表的な参照画 … 続きを読む

カテゴリー: 68U10, cs.AI, cs.CV, eess.IV, I.4.0 | Multi-target stain normalization for histology slides はコメントを受け付けていません

NeurTV: Total Variation on the Neural Domain

要約 最近、多くのイメージング アプリケーションでトータル バリエーション (T … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, 68U10, 94A08, cs.CV, eess.IV | NeurTV: Total Variation on the Neural Domain はコメントを受け付けていません