68U05」カテゴリーアーカイブ

Some geometric and topological data-driven methods in robot motion path planning

要約 動作経路計画は、ロボット システムの設計の中心となる本質的に幾何学的な問題 … 続きを読む

カテゴリー: 57Q70, 68T40, 68U05, 68W15, cs.RO, math.AT | Some geometric and topological data-driven methods in robot motion path planning はコメントを受け付けていません

TexTile: A Differentiable Metric for Texture Tileability

要約 我々は、繰り返しアーティファクトを導入することなくテクスチャ画像をそれ自体 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U05, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.10 | TexTile: A Differentiable Metric for Texture Tileability はコメントを受け付けていません

Multiple Shooting Approach for Finding Approximately Shortest Paths for Autonomous Robots in Unknown Environments in 2D

要約 視野範囲が限られている自律ロボットは、2D の未知の環境で多角形の障害物を … 続きを読む

カテゴリー: 65D19, 68U05, cs.CG, cs.DM, cs.RO, G.1.6, math.OC | Multiple Shooting Approach for Finding Approximately Shortest Paths for Autonomous Robots in Unknown Environments in 2D はコメントを受け付けていません

CatVersion: Concatenating Embeddings for Diffusion-Based Text-to-Image Personalization

要約 私たちは、少数の例を通じてパーソナライズされたコンセプトを学習する反転ベー … 続きを読む

カテゴリー: 68U05, cs.CV, I.3.3 | CatVersion: Concatenating Embeddings for Diffusion-Based Text-to-Image Personalization はコメントを受け付けていません

KernelGPA: A Globally Optimal Solution to Deformable SLAM in Closed-form

要約 私たちは、同時位置特定とマッピング (SLAM) 問題の最小定式化として、 … 続きを読む

カテゴリー: 68U05, cs.RO, I.3 | KernelGPA: A Globally Optimal Solution to Deformable SLAM in Closed-form はコメントを受け付けていません

Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation

要約 画像パッチ上で擬似ブール多項式を定式化することにより、エッジ検出と画像セグ … 続きを読む

カテゴリー: 68U05, cs.CV, cs.DM, I.4.6 | Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation はコメントを受け付けていません

NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer

要約 ニューラル マテリアル表現は、レンダリング用のマテリアルを表現する一般的な … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer はコメントを受け付けていません

SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization

要約 ディープラーニング (DL) の最近の開発は、トポロジー最適化 (TO) … 続きを読む

カテゴリー: 65N21, 68T01, 68U05, 68U07, cs.CV, cs.LG | SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization はコメントを受け付けていません

UMat: Uncertainty-Aware Single Image High Resolution Material Capture

要約 私たちは、マイクロジオメトリの外観を主な手がかりとして使用して、マテリアル … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | UMat: Uncertainty-Aware Single Image High Resolution Material Capture はコメントを受け付けていません

Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives

要約 車やその他の固体オブジェクトなどの剛体構造は、多くの場合、ラベルのないポイ … 続きを読む

カテゴリー: 51F20, 51F30, 51K05, 51N20, 68U05, cs.CG, cs.CV, I.5.1, math.MG | Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives はコメントを受け付けていません