68U05」カテゴリーアーカイブ

NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer

要約 ニューラル マテリアル表現は、レンダリング用のマテリアルを表現する一般的な … 続きを読む

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SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization

要約 ディープラーニング (DL) の最近の開発は、トポロジー最適化 (TO) … 続きを読む

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UMat: Uncertainty-Aware Single Image High Resolution Material Capture

要約 私たちは、マイクロジオメトリの外観を主な手がかりとして使用して、マテリアル … 続きを読む

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Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives

要約 車やその他の固体オブジェクトなどの剛体構造は、多くの場合、ラベルのないポイ … 続きを読む

カテゴリー: 51F20, 51F30, 51K05, 51N20, 68U05, cs.CG, cs.CV, I.5.1, math.MG | Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives はコメントを受け付けていません

Deep scene-scale material estimation from multi-view indoor captures

要約 映画やビデオ ゲーム業界では、現実世界のシーンの複数の写真からデジタル 3 … 続きを読む

カテゴリー: 68U05, cs.CV, cs.GR, I.3 | Deep scene-scale material estimation from multi-view indoor captures はコメントを受け付けていません

SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization

要約 トポロジー最適化のためのサンプル効率の高い深層学習戦略を提示します。 私た … 続きを読む

カテゴリー: 65N21, 68T01, 68U05, 68U07, cs.CV, cs.LG | SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization はコメントを受け付けていません

Fitting and recognition of geometric primitives in segmented 3D point clouds using a localized voting procedure

要約 点群からの幾何学的モデルの自動作成には、CAD(リバースエンジニアリング、 … 続きを読む

カテゴリー: 03B44, 62H30, 65D17, 65D18, 68U05, cs.CG, cs.CV, cs.NA, I.3.5, math.NA | Fitting and recognition of geometric primitives in segmented 3D point clouds using a localized voting procedure はコメントを受け付けていません