68U05」カテゴリーアーカイブ

KernelGPA: A Globally Optimal Solution to Deformable SLAM in Closed-form

要約 私たちは、同時位置特定とマッピング (SLAM) 問題の最小定式化として、 … 続きを読む

カテゴリー: 68U05, cs.RO, I.3 | KernelGPA: A Globally Optimal Solution to Deformable SLAM in Closed-form はコメントを受け付けていません

Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation

要約 画像パッチ上で擬似ブール多項式を定式化することにより、エッジ検出と画像セグ … 続きを読む

カテゴリー: 68U05, cs.CV, cs.DM, I.4.6 | Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation はコメントを受け付けていません

NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer

要約 ニューラル マテリアル表現は、レンダリング用のマテリアルを表現する一般的な … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer はコメントを受け付けていません

SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization

要約 ディープラーニング (DL) の最近の開発は、トポロジー最適化 (TO) … 続きを読む

カテゴリー: 65N21, 68T01, 68U05, 68U07, cs.CV, cs.LG | SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization はコメントを受け付けていません

UMat: Uncertainty-Aware Single Image High Resolution Material Capture

要約 私たちは、マイクロジオメトリの外観を主な手がかりとして使用して、マテリアル … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | UMat: Uncertainty-Aware Single Image High Resolution Material Capture はコメントを受け付けていません

Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives

要約 車やその他の固体オブジェクトなどの剛体構造は、多くの場合、ラベルのないポイ … 続きを読む

カテゴリー: 51F20, 51F30, 51K05, 51N20, 68U05, cs.CG, cs.CV, I.5.1, math.MG | Recognizing Rigid Patterns of Unlabeled Point Clouds by Complete and Continuous Isometry Invariants with no False Negatives and no False Positives はコメントを受け付けていません

Deep scene-scale material estimation from multi-view indoor captures

要約 映画やビデオ ゲーム業界では、現実世界のシーンの複数の写真からデジタル 3 … 続きを読む

カテゴリー: 68U05, cs.CV, cs.GR, I.3 | Deep scene-scale material estimation from multi-view indoor captures はコメントを受け付けていません

SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization

要約 トポロジー最適化のためのサンプル効率の高い深層学習戦略を提示します。 私た … 続きを読む

カテゴリー: 65N21, 68T01, 68U05, 68U07, cs.CV, cs.LG | SELTO: Sample-Efficient Learned Topology Optimization はコメントを受け付けていません

Fitting and recognition of geometric primitives in segmented 3D point clouds using a localized voting procedure

要約 点群からの幾何学的モデルの自動作成には、CAD(リバースエンジニアリング、 … 続きを読む

カテゴリー: 03B44, 62H30, 65D17, 65D18, 68U05, cs.CG, cs.CV, cs.NA, I.3.5, math.NA | Fitting and recognition of geometric primitives in segmented 3D point clouds using a localized voting procedure はコメントを受け付けていません