-
最近の投稿
- Survey of Simulators for Aerial Robots: An Overview and In-Depth Systematic Comparisons
- Clickbait Detection via Large Language Models
- DriveSOTIF: Advancing Perception SOTIF Through Multimodal Large Language Models
- X-Sim: Cross-Embodiment Learning via Real-to-Sim-to-Real
- SmallPlan: Leverage Small Language Models for Sequential Path Planning with Simulation-Powered, LLM-Guided Distillation
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37968) cs.CL (28695) cs.CV (43565) cs.HC (2902) cs.LG (42894) cs.RO (22572) cs.SY (3461) eess.IV (5049) eess.SY (3453) stat.ML (5591)
「68U01」カテゴリーアーカイブ
Adaptive Orchestration for Large-Scale Inference on Heterogeneous Accelerator Systems Balancing Cost, Performance, and Resilience
要約 生成AIワークロードの急増により、運用コストを含めながらGPUと特殊なアク … 続きを読む
AIDOVECL: AI-generated Dataset of Outpainted Vehicles for Eye-level Classification and Localization
要約 画像のラベル付けは、コンピューター ビジョン テクノロジの開発における重大 … 続きを読む
Latent-EnSF: A Latent Ensemble Score Filter for High-Dimensional Data Assimilation with Sparse Observation Data
要約 複雑な物理システムの正確なモデリングと予測は、多くの場合、モデル シミュレ … 続きを読む
EgoPoser: Robust Real-Time Egocentric Pose Estimation from Sparse and Intermittent Observations Everywhere
要約 頭と手のポーズだけから全身の自己中心的なポーズを推定することは、ヘッドセッ … 続きを読む
Ultra Inertial Poser: Scalable Motion Capture and Tracking from Sparse Inertial Sensors and Ultra-Wideband Ranging
要約 カメラベースのキャプチャ システムは依然として人間の動きを記録するためのゴ … 続きを読む
Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression from Optical Flow for Challenging Indoor Environments
要約 オブジェクトの位置特定は、ロボット工学、仮想現実と拡張現実、倉庫内での商品 … 続きを読む
Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression from Optical Flow for Challenging Indoor Environments
要約 オブジェクトの位置特定は、ロボット工学、仮想現実と拡張現実、倉庫内での商品 … 続きを読む
Fusing Structure from Motion and Simulation-Augmented Pose Regression from Optical Flow for Challenging Indoor Environments
要約 【タイトル】 光学フローによるシミュレーション補強姿勢回帰を使用したStr … 続きを読む