「68T99」カテゴリーアーカイブ

FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values

投稿日: 2023年3月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、データ評価による公正なアルゴリズム意思決定のための、新規かつ解 … 続きを読む →

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Novel Machine Learning Approach for Predicting Poverty using Temperature and Remote Sensing Data in Ethiopia

投稿日: 2023年3月1日 作成者: jarxiv

要約 多くの発展途上国では、貧困に関するデータが不足しているため、重要な人道支援 … 続きを読む →

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Reproducibility of Machine Learning: Terminology, Recommendations and Open Issues

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 再現性は、信頼できる人工知能を提供するために同意する主要な側面の 1 つで … 続きを読む →

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Infinite-Dimensional Diffusion Models for Function Spaces

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースの生成モデルを無限次元で定義し、それらを関数の生成モデリングに適 … 続きを読む →

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The role of noise in denoising models for anomaly detection in medical images

投稿日: 2023年1月23日 作成者: jarxiv

要約 病理学的脳病変は、強度、テクスチャ、形状、サイズ、および位置に関して、脳画 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T99, 68U10, 92C55, cs.CV, eess.IV | The role of noise in denoising models for anomaly detection in medical images はコメントを受け付けていません

PnP-ReG: Learned Regularizing Gradient for Plug-and-Play Gradient Descent

投稿日: 2022年9月30日 作成者: jarxiv

要約 プラグ アンド プレイ (PnP) フレームワークにより、高度な画像ノイズ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H35, 68T99, 68U10, 94A08, cs.CV, cs.LG, eess.IV | PnP-ReG: Learned Regularizing Gradient for Plug-and-Play Gradient Descent はコメントを受け付けていません