68T99」カテゴリーアーカイブ

On Neural Quantum Support Vector Machines

要約 \cite{simon2023algorithms} では、ニューラル サ … 続きを読む

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Deep Bradley-Terry Rating: Quantifying Properties from Comparisons

要約 現実世界の多くのプロパティは直接観察できないため、学習が困難です。 この困 … 続きを読む

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Algorithms for the Training of Neural Support Vector Machines

要約 ニューラル サポート ベクター マシン (NSVM) を使用すると、モデル … 続きを読む

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Deep Bradley-Terry Rating: Estimate Properties Without Metric of Unseen Items

要約 現実世界では、競争環境における好感度や強さなどの特性の多くは直接観察できな … 続きを読む

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Repairing Deep Neural Networks Based on Behavior Imitation

要約 タイトル: ビヘイビア模倣に基づく深層ニューラルネットワークの修復 要約: … 続きを読む

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Searching for ribbons with machine learning

要約 タイトル:機械学習を用いたリボン探索 要約: ・位相学の問題である、結び目 … 続きを読む

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Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty

要約 タイトル:超人工知能は革新性の向上によって人間の意思決定を改善できる 要約 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T35, 68T99, cs.AI, econ.GN, I.2.0, q-fin.EC | Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty はコメントを受け付けていません

If consciousness is dynamically relevant, artificial intelligence isn’t conscious

要約 タイトル:もし意識が動的に関連している場合、人工知能は意識的ではない 要約 … 続きを読む

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Bilevel Imaging Learning Problems as Mathematical Programs with Complementarity Constraints: Reformulation and Theory

要約 下位レベルのインスタンスが 1 次および 2 次の非平滑スパース性ベースの … 続きを読む

カテゴリー: 49K99, 65K10, 68T99, 68U10, 90C33, cs.CV, cs.LG, math.OC | Bilevel Imaging Learning Problems as Mathematical Programs with Complementarity Constraints: Reformulation and Theory はコメントを受け付けていません

FairShap: A Data Re-weighting Approach for Algorithmic Fairness based on Shapley Values

要約 本論文では、データ評価による公正なアルゴリズム意思決定のための、新規かつ解 … 続きを読む

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