「68T99」カテゴリーアーカイブ

Leveraging KANs for Expedient Training of Multichannel MLPs via Preconditioning and Geometric Refinement

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 多層パーセプロン（MLP）は、さまざまな現代の深い学習フレームワークで使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T99, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Leveraging KANs for Expedient Training of Multichannel MLPs via Preconditioning and Geometric Refinement はコメントを受け付けていません

Explainable embeddings with Distance Explainer

投稿日: 2025年5月22日 作成者: jarxiv

要約 説明可能なAI（XAI）は大幅に進歩していますが、寸法が複雑な抽象化を表す … 続きを読む →

カテゴリー: 68T99, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.m | Explainable embeddings with Distance Explainer はコメントを受け付けていません

Ergodic Generative Flows

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 生成フローネットワーク（GFN）は、正規化されていない分布密度からサンプリ … 続きを読む →

カテゴリー: 37A25, 68Q87, 68T07, 68T99, 68W20, cs.AI, cs.LG, math.DG, math.DS | Ergodic Generative Flows はコメントを受け付けていません

A Benchmarking Study of Vision-based Robotic Grasping Algorithms

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 明確なアプローチを備えたビジョンベースのロボットグラスピングアルゴリズムの … 続きを読む →

カテゴリー: 68T99, cs.CV, cs.RO | A Benchmarking Study of Vision-based Robotic Grasping Algorithms はコメントを受け付けていません

Electrical Impedance Tomography for Anisotropic Media: a Machine Learning Approach to Classify Inclusions

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 バックグラウンドコンダクティングボディ$ \ omega \ subset … 続きを読む →

カテゴリー: 35R30, 65N21, 68T99, cs.LG, cs.NA, math.NA | Electrical Impedance Tomography for Anisotropic Media: a Machine Learning Approach to Classify Inclusions はコメントを受け付けていません

A Multimodal Adaptive Graph-based Intelligent Classification Model for Fake News

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習や深層学習に基づくマルチモダリティに焦点を当てたフェイクニュースを … 続きを読む →

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GNN-SKAN: Harnessing the Power of SwallowKAN to Advance Molecular Representation Learning with GNNs

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 効果的な分子表現の学習は、分子特性の予測と創薬を進める上で極めて重要です。 … 続きを読む →

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GNN-SKAN: Harnessing the Power of SwallowKAN to Advance Molecular Representation Learning with GNNs

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 効果的な分子表現の学習は、分子特性の予測と創薬を進める上で極めて重要です。 … 続きを読む →

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A survey and taxonomy of methods interpreting random forest models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレスト (RF) モデルの解釈可能性は、機械学習 (ML) … 続きを読む →

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Text-to-Events: Synthetic Event Camera Streams from Conditional Text Input

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 イベント カメラは、低遅延で出力応答がまばらなビジョン センサーを必要とす … 続きを読む →

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