「68T50」カテゴリーアーカイブ

IntGrad MT: Eliciting LLMs’ Machine Translation Capabilities with Sentence Interpolation and Gradual MT

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) は、追加の並列コーパスを微調整する必要 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL | IntGrad MT: Eliciting LLMs’ Machine Translation Capabilities with Sentence Interpolation and Gradual MT はコメントを受け付けていません

UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 UniGlyph は、7 セグメント文字から派生したスクリプトを使用してユ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CL, cs.HC, cs.SC, cs.SD, eess.AS, H.5.2 | UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation はコメントを受け付けていません

LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、事実の不正確さ、偏見、推論の失敗などのエ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations はコメントを受け付けていません

LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、事実誤認、偏り、推論の失敗など、「幻覚」と総 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | LLMs Know More Than They Show: On the Intrinsic Representation of LLM Hallucinations はコメントを受け付けていません

Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 多くのユースケースでは、テキストのより小さい部分を取得する必要があり、埋め … 続きを読む →

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What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、特にインド言語の文字に焦点を当てて、多言語自動音声認識 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, 68T50, 91F20, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations はコメントを受け付けていません

Investigating on RLHF methodology

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、人間の好みに応じた大規模言語モデルの調整について調査します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | Investigating on RLHF methodology はコメントを受け付けていません

The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) におけるバイアスには、明白な差別から暗黙のス … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, cs.LG | The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models はコメントを受け付けていません

EmPO: Emotion Grounding for Empathetic Response Generation through Preference Optimization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 共感的な応答の生成は、会話エージェントの望ましい側面であり、人間と機械の間 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | EmPO: Emotion Grounding for Empathetic Response Generation through Preference Optimization はコメントを受け付けていません

AraDiCE: Benchmarks for Dialectal and Cultural Capabilities in LLMs

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 アラビア語は、その豊かな方言の多様性により、大規模言語モデル、特に方言のバ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, F.2.2 | AraDiCE: Benchmarks for Dialectal and Cultural Capabilities in LLMs はコメントを受け付けていません