68T50」カテゴリーアーカイブ

Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form Text

要約 人間のような会話を生成できるチャット アシスタントとしてラージ ランゲージ … 続きを読む

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Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models

要約 背景/はじめに: 事前トレーニングされたトランスフォーマー モデルは、多く … 続きを読む

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Direct Large Language Model Alignment Through Self-Rewarding Contrastive Prompt Distillation

要約 人間が注釈を付けた嗜好データを使用せずに、大規模言語モデル (LLM) を … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Direct Large Language Model Alignment Through Self-Rewarding Contrastive Prompt Distillation はコメントを受け付けていません

Diagnosis extraction from unstructured Dutch echocardiogram reports using span- and document-level characteristic classification

要約 臨床機械学習研究と AI 主導の臨床意思決定支援モデルは、臨床的に正確なラ … 続きを読む

カテゴリー: 68P20, 68T50, cs.AI, cs.CL, H.3.3 | Diagnosis extraction from unstructured Dutch echocardiogram reports using span- and document-level characteristic classification はコメントを受け付けていません

From Brazilian Portuguese to European Portuguese

要約 ブラジル系ポルトガル語とヨーロッパ系ポルトガル語は同じ言語の 2 つの変種 … 続きを読む

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A Study on Bias Detection and Classification in Natural Language Processing

要約 人間のバイアスが、自然言語処理を含むさまざまな分野のモデルやアルゴリズムの … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | A Study on Bias Detection and Classification in Natural Language Processing はコメントを受け付けていません

Clinical information extraction for Low-resource languages with Few-shot learning using Pre-trained language models and Prompting

要約 臨床文書からの医療情報の自動抽出には、必要な臨床専門知識にかかるコストの高 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Clinical information extraction for Low-resource languages with Few-shot learning using Pre-trained language models and Prompting はコメントを受け付けていません

Diagnosis extraction from unstructured Dutch echocardiogram reports using span- and document-level characteristic classification

要約 臨床機械学習研究と AI 主導の臨床意思決定支援モデルは、臨床的に正確なラ … 続きを読む

カテゴリー: 68P20, 68T50, cs.AI, cs.CL, H.3.3 | Diagnosis extraction from unstructured Dutch echocardiogram reports using span- and document-level characteristic classification はコメントを受け付けていません

Retrieval-augmented code completion for local projects using large language models

要約 大規模言語モデル (LLM) の使用は、ソフトウェア開発者の間でますます普 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, cs.LG, cs.SE | Retrieval-augmented code completion for local projects using large language models はコメントを受け付けていません

Judgment2vec: Apply Graph Analytics to Searching and Recommendation of Similar Judgments

要約 法廷実務において、法律専門家は、その訓練に基づいて事件を解決する意見を提供 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T50, cs.AI, cs.IR, I.2.4 | Judgment2vec: Apply Graph Analytics to Searching and Recommendation of Similar Judgments はコメントを受け付けていません