「68T50」カテゴリーアーカイブ

Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 多くのユースケースでは、テキストのより小さい部分を取得する必要があり、埋め … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models はコメントを受け付けていません

What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、特にインド言語の文字に焦点を当てて、多言語自動音声認識 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, 68T50, 91F20, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations はコメントを受け付けていません

Investigating on RLHF methodology

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、人間の好みに応じた大規模言語モデルの調整について調査します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | Investigating on RLHF methodology はコメントを受け付けていません

The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) におけるバイアスには、明白な差別から暗黙のス … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, cs.LG | The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models はコメントを受け付けていません

EmPO: Emotion Grounding for Empathetic Response Generation through Preference Optimization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 共感的な応答の生成は、会話エージェントの望ましい側面であり、人間と機械の間 … 続きを読む →

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AraDiCE: Benchmarks for Dialectal and Cultural Capabilities in LLMs

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 アラビア語は、その豊かな方言の多様性により、大規模言語モデル、特に方言のバ … 続きを読む →

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jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 jina-embeddings-v3 は、5 億 7,000 万のパラメー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA はコメントを受け付けていません

jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 jina-embeddings-v3 は、5 億 7,000 万のパラメー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA はコメントを受け付けていません

Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模言語モデル (LLM) は、高いゼロショット パフォーマンスと、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching はコメントを受け付けていません

LLM Honeypot: Leveraging Large Language Models as Advanced Interactive Honeypot Systems

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 サイバー脅威の急速な進化には、悪意のあるアクティビティを検出および分析する … 続きを読む →

カテゴリー: 68M10, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.7 | LLM Honeypot: Leveraging Large Language Models as Advanced Interactive Honeypot Systems はコメントを受け付けていません