「68T50」カテゴリーアーカイブ

FANAL — Financial Activity News Alerting Language Modeling Framework

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化する金融セクターでは、予測不可能な出来事に対処する必要があるステ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T50, 91F20, 91G15, cs.CL, cs.LG, H.3.3 | FANAL — Financial Activity News Alerting Language Modeling Framework はコメントを受け付けていません

Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 特に特殊な語彙が豊富な技術分野では、文埋め込みモデルが大量にあるため、1 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval はコメントを受け付けていません

Exploring Italian sentence embeddings properties through multi-tasking

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク設定において、既存の LLM がイタリア語の抽象言語情報をどの … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Exploring Italian sentence embeddings properties through multi-tasking はコメントを受け付けていません

Exploring syntactic information in sentence embeddings through multilingual subject-verb agreement

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、私たちの目標は、多言語の事前トレーニング済み言語モデルが、言 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Exploring syntactic information in sentence embeddings through multilingual subject-verb agreement はコメントを受け付けていません

VisGraphVar: A Benchmark Generator for Assessing Variability in Graph Analysis Using Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 Large Vision-Language Model (LVLM) の急 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | VisGraphVar: A Benchmark Generator for Assessing Variability in Graph Analysis Using Large Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Evaluating LLM Prompts for Data Augmentation in Multi-label Classification of Ecological Texts

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) タスクにおいて … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, cs.SI, I.2.7 | Evaluating LLM Prompts for Data Augmentation in Multi-label Classification of Ecological Texts はコメントを受け付けていません

UnifiedCrawl: Aggregated Common Crawl for Affordable Adaptation of LLMs on Low-Resource Languages

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、トレーニング データが限られているため、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | UnifiedCrawl: Aggregated Common Crawl for Affordable Adaptation of LLMs on Low-Resource Languages はコメントを受け付けていません

A Flexible Large Language Models Guardrail Development Methodology Applied to Off-Topic Prompt Detection

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、主題から外れた誤用の傾向があり、ユーザーがこれらのモ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | A Flexible Large Language Models Guardrail Development Methodology Applied to Off-Topic Prompt Detection はコメントを受け付けていません

Systolic Arrays and Structured Pruning Co-design for Efficient Transformers in Edge Systems

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 リソースを大量に消費するトランスフォーマーをエッジ デバイスに効率的に導入 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.AR, I.2.7 | Systolic Arrays and Structured Pruning Co-design for Efficient Transformers in Edge Systems はコメントを受け付けていません

Quantitative Assessment of Intersectional Empathetic Bias and Understanding

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 現在の共感の概念の曖昧な定義に基づいた共感の運用化を批判する文献が増えてい … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.7 | Quantitative Assessment of Intersectional Empathetic Bias and Understanding はコメントを受け付けていません