「68T50」カテゴリーアーカイブ

MiniALBERT: Model Distillation via Parameter-Efficient Recursive Transformers

投稿日: 2023年5月2日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 MiniALBERT: パラメータの効率的な再帰トランスフォ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | MiniALBERT: Model Distillation via Parameter-Efficient Recursive Transformers はコメントを受け付けていません

Compressing Sentence Representation with maximum Coding Rate Reduction

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】最大符号化レート削減による文の表現の圧縮 【要約】 &#821 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.0 | Compressing Sentence Representation with maximum Coding Rate Reduction はコメントを受け付けていません

EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical Text

投稿日: 2023年4月18日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】医療テキストからのディープラーニングと辞書ベースの固有表現認識 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, 92-04, 92-08, cs.CL, H.3.3, q-bio.QM | EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical Text はコメントを受け付けていません

tmn at SemEval-2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Detection using XLM-T, Google Translate, and Ensemble Learning

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：tmn at SemEval-2023 Task 9: Mult … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.7 | tmn at SemEval-2023 Task 9: Multilingual Tweet Intimacy Detection using XLM-T, Google Translate, and Ensemble Learning はコメントを受け付けていません

What does ChatGPT return about human values? Exploring value bias in ChatGPT using a descriptive value theory

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ChatGPTにおける人間の価値についてChatGPTが示すもの … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, cs.HC | What does ChatGPT return about human values? Exploring value bias in ChatGPT using a descriptive value theory はコメントを受け付けていません

Conversion of Legal Agreements into Smart Legal Contracts using NLP

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：NLPを用いた法的協定からスマートリーガルコントラクトへの変換 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, I.7 | Conversion of Legal Agreements into Smart Legal Contracts using NLP はコメントを受け付けていません

Pair Programming with Large Language Models for Sampling and Estimation of Copulas

投稿日: 2023年4月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 大規模言語モデルを用いた共分散のサンプリングと推定のためのペ … 続きを読む →

カテゴリー: 65C60, 68N19, 68T50, cs.CL, stat.CO | Pair Programming with Large Language Models for Sampling and Estimation of Copulas はコメントを受け付けていません

‘Correct answers’ from the psychology of artificial intelligence

投稿日: 2023年3月31日 作成者: jarxiv

要約 Many Labs 2 複製プロジェクト (Klein et al., 2 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.7 | ‘Correct answers’ from the psychology of artificial intelligence はコメントを受け付けていません

Carolina: a General Corpus of Contemporary Brazilian Portuguese with Provenance, Typology and Versioning Information

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、カロライナ コーパスの最初の公開バージョンを紹 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Carolina: a General Corpus of Contemporary Brazilian Portuguese with Provenance, Typology and Versioning Information はコメントを受け付けていません

Geolocation Predicting of Tweets Using BERT-Based Models

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ツイート/ユーザーの位置情報予測タスクを解決し、テキスト ビッ … 続きを読む →

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