「68T50」カテゴリーアーカイブ

Recipient Profiling: Predicting Characteristics from Messages

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 著者プロファイリングの分野では、テキストによって性別や年齢など、著者に関す … 続きを読む →

カテゴリー: 68P20, 68T50, 94A60, cs.CL, H.3.3 | Recipient Profiling: Predicting Characteristics from Messages はコメントを受け付けていません

Enabling Low-Resource Language Retrieval: Establishing Baselines for Urdu MS MARCO

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 情報検索 (IR) 分野では包括性の重要性がますます認識されていますが、低 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | Enabling Low-Resource Language Retrieval: Establishing Baselines for Urdu MS MARCO はコメントを受け付けていません

FANAL — Financial Activity News Alerting Language Modeling Framework

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化する金融セクターでは、予測不可能な出来事に対処する必要があるステ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T50, 91F20, 91G15, cs.CL, cs.LG, H.3.3 | FANAL — Financial Activity News Alerting Language Modeling Framework はコメントを受け付けていません

Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval

投稿日: 2024年12月3日 作成者: jarxiv

要約 特に特殊な語彙が豊富な技術分野では、文埋め込みモデルが大量にあるため、1 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Towards Understanding Domain Adapted Sentence Embeddings for Document Retrieval はコメントを受け付けていません

Exploring Italian sentence embeddings properties through multi-tasking

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク設定において、既存の LLM がイタリア語の抽象言語情報をどの … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Exploring Italian sentence embeddings properties through multi-tasking はコメントを受け付けていません

Exploring syntactic information in sentence embeddings through multilingual subject-verb agreement

投稿日: 2024年12月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、私たちの目標は、多言語の事前トレーニング済み言語モデルが、言 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Exploring syntactic information in sentence embeddings through multilingual subject-verb agreement はコメントを受け付けていません

VisGraphVar: A Benchmark Generator for Assessing Variability in Graph Analysis Using Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 Large Vision-Language Model (LVLM) の急 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | VisGraphVar: A Benchmark Generator for Assessing Variability in Graph Analysis Using Large Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Evaluating LLM Prompts for Data Augmentation in Multi-label Classification of Ecological Texts

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) タスクにおいて … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, cs.SI, I.2.7 | Evaluating LLM Prompts for Data Augmentation in Multi-label Classification of Ecological Texts はコメントを受け付けていません

UnifiedCrawl: Aggregated Common Crawl for Affordable Adaptation of LLMs on Low-Resource Languages

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、トレーニング データが限られているため、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | UnifiedCrawl: Aggregated Common Crawl for Affordable Adaptation of LLMs on Low-Resource Languages はコメントを受け付けていません

A Flexible Large Language Models Guardrail Development Methodology Applied to Off-Topic Prompt Detection

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、主題から外れた誤用の傾向があり、ユーザーがこれらのモ … 続きを読む →

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