「68T50」カテゴリーアーカイブ

Empower Your Model with Longer and Better Context Comprehension

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 最近、多数の大規模言語モデル (LLM) の出現により、AI の実装は新し … 続きを読む →

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Empower Your Model with Longer and Better Context Comprehension

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 最近、多数の大規模言語モデル (LLM) の出現により、AI の実装は新し … 続きを読む →

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Joint Dropout: Improving Generalizability in Low-Resource Neural Machine Translation through Phrase Pair Variables

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル機械翻訳 (NMT) は多大な成功を収めているにもかかわらず、リ … 続きを読む →

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Jina Embeddings: A Novel Set of High-Performance Sentence Embedding Models

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 Jina Embeddings は、さまざまなテキスト入力を数値表現に変換 … 続きを読む →

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Pseudo Outlier Exposure for Out-of-Distribution Detection using Pretrained Transformers

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 実際の言語アプリケーションの場合、配布外 (OOD) サンプルを検出すると … 続きを読む →

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Text vectorization via transformer-based language models and n-gram perplexities

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 テキストの確率 (したがって困惑度) は個々のトークンの確率の積に基づいて … 続きを読む →

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Pseudo Outlier Exposure for Out-of-Distribution Detection using Pretrained Transformers

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 実際の言語アプリケーションの場合、配布外 (OOD) サンプルを検出すると … 続きを読む →

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Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 基礎となる知識表現として構造化ナレッジ グラフ (KG) データを使用する … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.4 | Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません

OntoChatGPT Information System: Ontology-Driven Structured Prompts for ChatGPT Meta-Learning

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、広く使用されている大規模言語モデル (LLM) である Ch … 続きを読む →

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Hierarchical Classification of Research Fields in the ‘Web of Science’ Using Deep Learning

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、学術出版物をその要約を使用してマルチクラス設定の 3 層の階 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.DL, cs.LG, I.2 | Hierarchical Classification of Research Fields in the ‘Web of Science’ Using Deep Learning はコメントを受け付けていません