68T50」カテゴリーアーカイブ

UZH_CLyp at SemEval-2023 Task 9: Head-First Fine-Tuning and ChatGPT Data Generation for Cross-Lingual Learning in Tweet Intimacy Prediction

要約 この論文では、SemEval 2023 タスク 9「多言語ツイートの親密さ … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL | UZH_CLyp at SemEval-2023 Task 9: Head-First Fine-Tuning and ChatGPT Data Generation for Cross-Lingual Learning in Tweet Intimacy Prediction はコメントを受け付けていません

Ontology-Driven and Weakly Supervised Rare Disease Identification from Clinical Notes

要約 計算テキスト表現型解析は、臨床記録から特定の障害や特徴を持つ患者を識別する … 続きを読む

カテゴリー: 68T30, 68T50, cs.CL, I.2.7 | Ontology-Driven and Weakly Supervised Rare Disease Identification from Clinical Notes はコメントを受け付けていません

Artificial intelligence in psychology research

要約 大規模な言語モデルは、機能が大幅に向上しました。 このような AI システ … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.7 | Artificial intelligence in psychology research はコメントを受け付けていません

AutoBiasTest: Controllable Sentence Generation for Automated and Open-Ended Social Bias Testing in Language Models

要約 事前学習済み言語モデル (PLM) の社会的偏見は、テキスト生成やその他の … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, I.2.7 | AutoBiasTest: Controllable Sentence Generation for Automated and Open-Ended Social Bias Testing in Language Models はコメントを受け付けていません

Piloting Copilot and Codex: Hot Temperature, Cold Prompts, or Black Magic?

要約 言語モデルは、ますます複雑化する問題に取り組むための有望なソリューションで … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.PL, cs.SE | Piloting Copilot and Codex: Hot Temperature, Cold Prompts, or Black Magic? はコメントを受け付けていません

MEDIC: A Multi-Task Learning Dataset for Disaster Image Classification

要約 災害情報学の最近の研究では、ソーシャルメディアのコンテンツ(テキストと画像 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CV, cs.CY, cs.LG, cs.SI, I.2.7 | MEDIC: A Multi-Task Learning Dataset for Disaster Image Classification はコメントを受け付けていません