「68T50」カテゴリーアーカイブ

Pretraining and Updating Language- and Domain-specific Large Language Model: A Case Study in Japanese Business Domain

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 これまでのいくつかの研究では、言語固有およびドメイン固有の大規模言語モデル … 続きを読む →

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Prompt Tuned Embedding Classification for Multi-Label Industry Sector Allocation

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 プロンプト チューニングは、大規模言語モデル (LLM) と呼ばれることが … 続きを読む →

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MetaCheckGPT — A Multi-task Hallucination Detector Using LLM Uncertainty and Meta-models

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) における幻覚は、最近重大な問題になっています … 続きを読む →

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MetaCheckGPT — A Multi-task Hallucination Detection Using LLM Uncertainty and Meta-models

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、SemEval-2024 Task 6 コンテストで優勝した … 続きを読む →

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PerkwE_COQA: enhance Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む →

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Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む →

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FLawN-T5: An Empirical Examination of Effective Instruction-Tuning Data Mixtures for Legal Reasoning

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 命令のチューニングは、ユーザーとの直接対話に役立つ言語モデルを作成するため … 続きを読む →

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Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 スケーラブルなディープ モデルと大規模なデータセットの出現により、ニューラ … 続きを読む →

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Align-to-Distill: Trainable Attention Alignment for Knowledge Distillation in Neural Machine Translation

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 スケーラブルなディープ モデルと大規模なデータセットの出現により、ニューラ … 続きを読む →

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Logits of API-Protected LLMs Leak Proprietary Information

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の商用化により、独自モデルへの高レベル AP … 続きを読む →

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