68T50」カテゴリーアーカイブ

ReFACT: Updating Text-to-Image Models by Editing the Text Encoder

要約 私たちの世界は、前例のない技術的、世界的、社会政治的な変革を迎えており、テ … 続きを読む

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A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition

要約 本論文は、初期スラブ語の分詞構文とその有限競合構文($jegda$-&#8 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 15A03, 68T35, 68T50, 68U15, 86A32, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition はコメントを受け付けていません

A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition

要約 本論文は、初期スラブ語の分詞構文とその有限競合構文($jegda$-&#8 … 続きを読む

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Can Large Language Models (or Humans) Disentangle Text?

要約 このタスクは、テキスト蒸留として知られ、AIや因果推論の文献における公正さ … 続きを読む

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A Legal Framework for Natural Language Processing Model Training in Portugal

要約 深層学習の最近の進歩により、それまで人間の知性に限定されていたインテリジェ … 続きを読む

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Revealing the Parametric Knowledge of Language Models: A Unified Framework for Attribution Methods

要約 言語モデル (LM) は、トレーニング プロセスからパラメトリックな知識を … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Revealing the Parametric Knowledge of Language Models: A Unified Framework for Attribution Methods はコメントを受け付けていません

Does It Make Sense to Explain a Black Box With Another Black Box?

要約 反事実的な説明は、ML ブラックボックス分類器を説明する一般的なアプローチ … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.LG | Does It Make Sense to Explain a Black Box With Another Black Box? はコメントを受け付けていません

Triad: A Framework Leveraging a Multi-Role LLM-based Agent to Solve Knowledge Base Question Answering

要約 LLM ベースのエージェントの最近の進歩により、さまざまなタスクにわたって … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Triad: A Framework Leveraging a Multi-Role LLM-based Agent to Solve Knowledge Base Question Answering はコメントを受け付けていません

Triad: A Framework Leveraging a Multi-Role LLM-based Agent to Solve Knowledge Base Question Answering

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PerkwE_COQA: Enhanced Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.1 | PerkwE_COQA: Enhanced Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models はコメントを受け付けていません