「68T50」カテゴリーアーカイブ

EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型レコメンダー システム (CRS) … 続きを読む →

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EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、会話型レコメンダーシステム(CRS)の戦略的 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.5.2 | EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context はコメントを受け付けていません

When LLMs Play the Telephone Game: Cumulative Changes and Attractors in Iterated Cultural Transmissions

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）が相互に作用し、オンラインで生成されるテキスト … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.MA, I.2.7, physics.soc-ph | When LLMs Play the Telephone Game: Cumulative Changes and Attractors in Iterated Cultural Transmissions はコメントを受け付けていません

Are there identifiable structural parts in the sentence embedding whole?

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマー モデルからの文埋め込みは、多くの言語情報を固定長ベクト … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Are there identifiable structural parts in the sentence embedding whole? はコメントを受け付けていません

WebCanvas: Benchmarking Web Agents in Online Environments

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 Web エージェントが実際に役立つためには、ユーザー インターフェイスとコ … 続きを読む →

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Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 Contrastive Language-Image Pretrainin … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, I.2.7 | Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever はコメントを受け付けていません

A Unified Framework for Input Feature Attribution Analysis

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの信頼性と公平性を確保するには、機械学習モデルの意思決定プロ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | A Unified Framework for Input Feature Attribution Analysis はコメントを受け付けていません

Bug In the Code Stack: Can LLMs Find Bugs in Large Python Code Stacks

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 Needle-in-a-Haystack (NIAH) ベンチマークの最近 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.SE, D.2.5 | Bug In the Code Stack: Can LLMs Find Bugs in Large Python Code Stacks はコメントを受け付けていません

Stealth edits for provably fixing or attacking large language models

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルを編集するための新しい方法と技術の理論的基礎を明らかにし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 68W40, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | Stealth edits for provably fixing or attacking large language models はコメントを受け付けていません

On the Robustness of Document-Level Relation Extraction Models to Entity Name Variations

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 クロスセンテンスおよび大規模な関係抽出の需要に後押しされて、文書レベルの関 … 続きを読む →

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