「68T50」カテゴリーアーカイブ

Does It Make Sense to Explain a Black Box With Another Black Box?

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 反事実的な説明は、ML ブラックボックス分類器を説明する一般的なアプローチ … 続きを読む →

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Triad: A Framework Leveraging a Multi-Role LLM-based Agent to Solve Knowledge Base Question Answering

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 LLM ベースのエージェントの最近の進歩により、さまざまなタスクにわたって … 続きを読む →

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Triad: A Framework Leveraging a Multi-Role LLM-based Agent to Solve Knowledge Base Question Answering

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 LLM ベースのエージェントの最近の進歩により、さまざまなタスクにわたって … 続きを読む →

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PerkwE_COQA: Enhanced Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む →

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Pretraining and Updating Language- and Domain-specific Large Language Model: A Case Study in Japanese Business Domain

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 これまでのいくつかの研究では、言語固有およびドメイン固有の大規模言語モデル … 続きを読む →

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Prompt Tuned Embedding Classification for Multi-Label Industry Sector Allocation

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 プロンプト チューニングは、大規模言語モデル (LLM) と呼ばれることが … 続きを読む →

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MetaCheckGPT — A Multi-task Hallucination Detector Using LLM Uncertainty and Meta-models

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) における幻覚は、最近重大な問題になっています … 続きを読む →

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MetaCheckGPT — A Multi-task Hallucination Detection Using LLM Uncertainty and Meta-models

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、SemEval-2024 Task 6 コンテストで優勝した … 続きを読む →

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PerkwE_COQA: enhance Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 スマートシティでは、生活の質を向上させるために住民の関与が必要です。 会話 … 続きを読む →

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Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません