「68T50」カテゴリーアーカイブ

A Unified Framework for Input Feature Attribution Analysis

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの信頼性と公平性を確保するには、機械学習モデルの意思決定プロ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | A Unified Framework for Input Feature Attribution Analysis はコメントを受け付けていません

Bug In the Code Stack: Can LLMs Find Bugs in Large Python Code Stacks

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 Needle-in-a-Haystack (NIAH) ベンチマークの最近 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.SE, D.2.5 | Bug In the Code Stack: Can LLMs Find Bugs in Large Python Code Stacks はコメントを受け付けていません

Stealth edits for provably fixing or attacking large language models

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルを編集するための新しい方法と技術の理論的基礎を明らかにし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 68W40, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | Stealth edits for provably fixing or attacking large language models はコメントを受け付けていません

On the Robustness of Document-Level Relation Extraction Models to Entity Name Variations

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 クロスセンテンスおよび大規模な関係抽出の需要に後押しされて、文書レベルの関 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | On the Robustness of Document-Level Relation Extraction Models to Entity Name Variations はコメントを受け付けていません

Large Language Models(LLMs) on Tabular Data: Prediction, Generation, and Understanding — A Survey

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデリングにおける最近の進歩により、予測、表形式データ合成、質問 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Large Language Models(LLMs) on Tabular Data: Prediction, Generation, and Understanding — A Survey はコメントを受け付けていません

Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4 などの財団モデルは、犯罪の幇助や人種差別的なテキストの作成など … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.GT, cs.LG, I.2.0 | Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback はコメントを受け付けていません

Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 Contrastive Language-Image Pretrainin … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, I.2.7 | Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever はコメントを受け付けていません

You Need to Pay Better Attention: Rethinking the Mathematics of Attention Mechanism

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング ドット プロダクト アテンション (SDPA) は、多くの最 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A03, 15A04, 68T10, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | You Need to Pay Better Attention: Rethinking the Mathematics of Attention Mechanism はコメントを受け付けていません

The Knesset Corpus: An Annotated Corpus of Hebrew Parliamentary Proceedings

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、1998 年から 2022 年の間にイスラエル議会で開催されたす … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | The Knesset Corpus: An Annotated Corpus of Hebrew Parliamentary Proceedings はコメントを受け付けていません

Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩と、コード生成タスクでの LLM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion はコメントを受け付けていません