「68T50」カテゴリーアーカイブ

Geolocation Predicting of Tweets Using BERT-Based Models

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、ツイート/ユーザーの地理位置予測タスクを解決し、テキストビッグ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Geolocation Predicting of Tweets Using BERT-Based Models はコメントを受け付けていません

Rapid Biomedical Research Classification: The Pandemic PACT Advanced Categorisation Engine

投稿日: 2024年7月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、Pandemic PACT Advanced Categ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Rapid Biomedical Research Classification: The Pandemic PACT Advanced Categorisation Engine はコメントを受け付けていません

Subgraph-Aware Training of Text-based Methods for Knowledge Graph Completion

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最近、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を微調整すると、ナレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T45, 68T50, cs.CL, I.2.6 | Subgraph-Aware Training of Text-based Methods for Knowledge Graph Completion はコメントを受け付けていません

EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型レコメンダー システム (CRS) … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.5.2 | EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context はコメントを受け付けていません

EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

投稿日: 2024年7月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型レコメンダー システム (CRS) … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.5.2 | EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context はコメントを受け付けていません

EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)は、会話型レコメンダーシステム(CRS)の戦略的 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.5.2 | EventChat: Implementation and user-centric evaluation of a large language model-driven conversational recommender system for exploring leisure events in an SME context はコメントを受け付けていません

When LLMs Play the Telephone Game: Cumulative Changes and Attractors in Iterated Cultural Transmissions

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）が相互に作用し、オンラインで生成されるテキスト … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.MA, I.2.7, physics.soc-ph | When LLMs Play the Telephone Game: Cumulative Changes and Attractors in Iterated Cultural Transmissions はコメントを受け付けていません

Are there identifiable structural parts in the sentence embedding whole?

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマー モデルからの文埋め込みは、多くの言語情報を固定長ベクト … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Are there identifiable structural parts in the sentence embedding whole? はコメントを受け付けていません

WebCanvas: Benchmarking Web Agents in Online Environments

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 Web エージェントが実際に役立つためには、ユーザー インターフェイスとコ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | WebCanvas: Benchmarking Web Agents in Online Environments はコメントを受け付けていません

Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 Contrastive Language-Image Pretrainin … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, I.2.7 | Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever はコメントを受け付けていません