68T50」カテゴリーアーカイブ

Unifying Uniform and Binary-coding Quantization for Accurate Compression of Large Language Models

要約 精度を維持しながら、大規模な言語モデルを量子化するにはどうすればよいですか … 続きを読む

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RONA: Pragmatically Diverse Image Captioning with Coherence Relations

要約 ライティングアシスタント(Grammarly、Microsoft Copi … 続きを読む

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Mitigating Manipulation and Enhancing Persuasion: A Reflective Multi-Agent Approach for Legal Argument Generation

要約 ラージ・ランゲージ・モデル(LLM)は、法的な議論生成のためにますます研究 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2 | コメントする

When LLMs Play the Telephone Game: Cultural Attractors as Conceptual Tools to Evaluate LLMs in Multi-turn Settings

要約 大規模な言語モデル(LLM)が互いに相互作用し、オンラインでよりますます多 … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.MA, I.2.7, physics.soc-ph | When LLMs Play the Telephone Game: Cultural Attractors as Conceptual Tools to Evaluate LLMs in Multi-turn Settings はコメントを受け付けていません

LEXam: Benchmarking Legal Reasoning on 340 Law Exams

要約 テスト時間スケーリングの最近の進歩にもかかわらず、長い形式の法的推論は依然 … 続きを読む

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Nested Named Entity Recognition as Single-Pass Sequence Labeling

要約 私たちは、選挙区の構造を直線化する以前の作業を活用して、この構造化された予 … 続きを読む

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Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports

要約 現実の世界の人々は、しばしば将来の見返りに関するあいまいな知識を持っていま … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03B48, 03B65, 03E02, 03E15, 03E72, 18E45, 28A05, 62F15, 68T01, 68T35, 68T50, 91G30, cs.AI, cs.CL, econ.GN, I.2.3, math.LO, q-fin.EC, q-fin.GN | Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports はコメントを受け付けていません

Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching

要約 生成大規模な言語モデル(LLMS)は、ゼロショットのパフォーマンスが高く、 … 続きを読む

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Pivot Language for Low-Resource Machine Translation

要約 特定の言語のペアは、サイズが大きく、ドメインが多様な平行なコーパスの欠如に … 続きを読む

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Pivot Language for Low-Resource Machine Translation

要約 特定の言語のペアは、サイズが大きく、ドメインが多様な平行なコーパスの欠如に … 続きを読む

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