「68T45」カテゴリーアーカイブ

Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル（FM）の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む →

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Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル（FM）の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology はコメントを受け付けていません

A polynomial formula for the perspective four points problem

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 n=4 の場合に対する新しいアプローチにより、透視 n 点問題に対する高速 … 続きを読む →

カテゴリー: 13-04, 14P10, 65D19, 68T45, cs.CV, I.4.8, math.AG | A polynomial formula for the perspective four points problem はコメントを受け付けていません

Transformer-Based Model for Monocular Visual Odometry: A Video Understanding Approach

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 単一のカメラからの画像からカメラの姿勢を推定することは、移動ロボットや自律 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.RO | Transformer-Based Model for Monocular Visual Odometry: A Video Understanding Approach はコメントを受け付けていません

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、ビデオの理解において大き … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68Q85, 68T05, 68T37, 68T40, 68T45, 94A08, cs.CV, I.2.10 | MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

A Survey on Dynamic Neural Networks: from Computer Vision to Multi-modal Sensor Fusion

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 モデル圧縮は、組み込みデバイス上に大規模な Computer Vision … 続きを読む →

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Extraction Of Cumulative Blobs From Dynamic Gestures

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 ジェスチャ認識は、コンピューターが人間の動きをコマンドとして解釈できるよう … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, 68U10, cs.CV, H.5.2 | Extraction Of Cumulative Blobs From Dynamic Gestures はコメントを受け付けていません

NeurTV: Total Variation on the Neural Domain

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 最近、多くのイメージング アプリケーションでトータル バリエーション (T … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, 68U10, 94A08, cs.CV, eess.IV | NeurTV: Total Variation on the Neural Domain はコメントを受け付けていません

Causal Deep Learning

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、因果的ディープ ニューラル ネットワークのセットを導出します。そ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A09, 15A69, 15A72, 62D20, 62H25, 62H30, 62H35, 62J10, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.ML | Causal Deep Learning はコメントを受け付けていません

ReFlow6D: Refraction-Guided Transparent Object 6D Pose Estimation via Intermediate Representation Learning

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 透明な物体は日常生活のいたるところに存在しており、その認識とロボットによる … 続きを読む →

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