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Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning
要約 画像ベースの燃焼監視における機械学習の現在の成功は、大量のデータに基づいて … 続きを読む
Full Contextual Attention for Multi-resolution Transformers in Semantic Segmentation
要約 トランスフォーマーは、視覚認識タスクに非常に効果的であることが証明されてい … 続きを読む
LiDARTouch: Monocular metric depth estimation with a few-beam LiDAR
要約 ビジョンベースの深度推定は、多くの場合、単一のカメラまたは複数の独立したカ … 続きを読む
LAP: An Attention-Based Module for Faithful Interpretation and Knowledge Injection in Convolutional Neural Networks
要約 深い畳み込みニューラル ネットワークの最先端のパフォーマンスにもかかわらず … 続きを読む
Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos
要約 ビデオ アクションのセグメンテーションと認識タスクは、多くの分野で広く適用 … 続きを読む
Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images
要約 医療画像のセグメンテーションにおける大きな困難の一つは、これらの画像の高い … 続きを読む
p$^3$VAE: a physics-integrated generative model. Application to the semantic segmentation of optical remote sensing images
要約 機械学習モデルと物理モデルの組み合わせは、ロバストなデータ表現を学習するた … 続きを読む
Few-shot Fine-grained Image Classification via Multi-Frequency Neighborhood and Double-cross Modulation
要約 従来のきめの細かい画像分類は通常、注釈付きのグラウンド トゥルースを含む大 … 続きを読む
Comparative analysis of deep learning approaches for AgNOR-stained cytology samples interpretation
要約 子宮頸がんは公衆衛生上の問題であり、早期に発見されれば治療が成功する可能性 … 続きを読む
Realizing Flame State Monitoring with Very Few Visual or Infrared Images via Few-Shot Learning
要約 画像ベースの燃焼モニタリングにおける現在の機械学習の成功は、大量のデータに … 続きを読む