68T45」カテゴリーアーカイブ

Clustered Saliency Prediction

要約 我々は、画像の顕著性を予測する新しい手法、Clustered Salien … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.2.10 | Clustered Saliency Prediction はコメントを受け付けていません

When the Sun Goes Down: Repairing Photometric Losses for All-Day Depth Estimation

要約 関節の深さと自我運動の推定のための自己監視型深層学習法は、グラウンドトゥル … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, cs.RO, I.2.10 | When the Sun Goes Down: Repairing Photometric Losses for All-Day Depth Estimation はコメントを受け付けていません

Panoptic Segmentation of Satellite Image Time Series with Convolutional Temporal Attention Networks

要約 マルチテンポラル衛星画像への前例のないアクセスにより、さまざまな地球観測タ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV, I.4.6; I.2.6; J.2 | Panoptic Segmentation of Satellite Image Time Series with Convolutional Temporal Attention Networks はコメントを受け付けていません

Omnivision forecasting: combining satellite observations with sky images for improved intra-hour solar energy predictions

要約 断続的な再生可能エネルギー源を電力網に大量に統合することは困難です。この難 … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.AI, cs.CV, I.4.8; I.4.9 | Omnivision forecasting: combining satellite observations with sky images for improved intra-hour solar energy predictions はコメントを受け付けていません

FogAdapt: Self-Supervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Foggy Images

要約 本論文では、濃霧シーンに対するセマンティックセグメンテーションのドメイン適 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV, cs.LG, I.2; I.5 | FogAdapt: Self-Supervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Foggy Images はコメントを受け付けていません