68T45」カテゴリーアーカイブ

A Survey of Advanced Computer Vision Techniques for Sports

要約 コンピューター ビジョンの開発は、スポーツを含む多くの分野で大きな進歩をも … 続きを読む

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CenterLoc3D: Monocular 3D Vehicle Localization Network for Roadside Surveillance Cameras

要約 単眼3D車両定位は、高度道路交通システム(ITS)や協調型車両インフラシス … 続きを読む

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Ensemble of Loss Functions to Improve Generalizability of Deep Metric Learning methods

要約 ディープ メトリック ラーニング (DML) は、入力データから非線形セマ … 続きを読む

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Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning

要約 画像ベースの燃焼監視における機械学習の現在の成功は、大量のデータに基づいて … 続きを読む

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Full Contextual Attention for Multi-resolution Transformers in Semantic Segmentation

要約 トランスフォーマーは、視覚認識タスクに非常に効果的であることが証明されてい … 続きを読む

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LiDARTouch: Monocular metric depth estimation with a few-beam LiDAR

要約 ビジョンベースの深度推定は、多くの場合、単一のカメラまたは複数の独立したカ … 続きを読む

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LAP: An Attention-Based Module for Faithful Interpretation and Knowledge Injection in Convolutional Neural Networks

要約 深い畳み込みニューラル ネットワークの最先端のパフォーマンスにもかかわらず … 続きを読む

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Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos

要約 ビデオ アクションのセグメンテーションと認識タスクは、多くの分野で広く適用 … 続きを読む

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Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images

要約 医療画像のセグメンテーションにおける大きな困難の一つは、これらの画像の高い … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, 68U10, 92B10, 92B20, 92C50, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images はコメントを受け付けていません

p$^3$VAE: a physics-integrated generative model. Application to the semantic segmentation of optical remote sensing images

要約 機械学習モデルと物理モデルの組み合わせは、ロバストなデータ表現を学習するた … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.2.10, stat.ML | p$^3$VAE: a physics-integrated generative model. Application to the semantic segmentation of optical remote sensing images はコメントを受け付けていません