68T45」カテゴリーアーカイブ

AWADA: Attention-Weighted Adversarial Domain Adaptation for Object Detection

要約 オブジェクト検出ネットワークは目覚ましいパフォーマンス レベルに達していま … 続きを読む

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E Pluribus Unum Interpretable Convolutional Neural Networks

要約 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルは、意思決定の透明性を求める … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.AI, cs.CV, I.2.10 | E Pluribus Unum Interpretable Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery

要約 この論文では、ハイパースペクトル画像をクラスタリングするための新しい動的シ … 続きを読む

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Few-shot Fine-grained Image Classification via Multi-Frequency Neighborhood and Double-cross Modulation

要約 従来のきめの細かい画像分類は、通常、注釈付きのグラウンドトゥルースを使用し … 続きを読む

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Clustered Saliency Prediction

要約 我々は、画像の顕著性を予測する新しい手法、Clustered Salien … 続きを読む

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When the Sun Goes Down: Repairing Photometric Losses for All-Day Depth Estimation

要約 関節の深さと自我運動の推定のための自己監視型深層学習法は、グラウンドトゥル … 続きを読む

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Panoptic Segmentation of Satellite Image Time Series with Convolutional Temporal Attention Networks

要約 マルチテンポラル衛星画像への前例のないアクセスにより、さまざまな地球観測タ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV, I.4.6; I.2.6; J.2 | Panoptic Segmentation of Satellite Image Time Series with Convolutional Temporal Attention Networks はコメントを受け付けていません

Omnivision forecasting: combining satellite observations with sky images for improved intra-hour solar energy predictions

要約 断続的な再生可能エネルギー源を電力網に大量に統合することは困難です。この難 … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.AI, cs.CV, I.4.8; I.4.9 | Omnivision forecasting: combining satellite observations with sky images for improved intra-hour solar energy predictions はコメントを受け付けていません

FogAdapt: Self-Supervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Foggy Images

要約 本論文では、濃霧シーンに対するセマンティックセグメンテーションのドメイン適 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV, cs.LG, I.2; I.5 | FogAdapt: Self-Supervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Foggy Images はコメントを受け付けていません