68T45」カテゴリーアーカイブ

Socratic Planner: Self-QA-Based Zero-Shot Planning for Embodied Instruction Following

要約 次の具体化された命令(EIF)は、インタラクティブな環境でオブジェクトをナ … 続きを読む

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Harmony: A Joint Self-Supervised and Weakly-Supervised Framework for Learning General Purpose Visual Representations

要約 クリップなどのビジョン言語対照学習フレームワークは、自然言語の監督から学習 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | コメントする

Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model

要約 マルチモーダルの基礎モデルをトレーニングするためのオーディオとビジュアルデ … 続きを読む

カテゴリー: 68T, 68T10, 68T45, cs.CL, cs.IR, cs.MM, cs.SD, eess.AS | Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model はコメントを受け付けていません

ForAug: Recombining Foregrounds and Backgrounds to Improve Vision Transformer Training with Bias Mitigation

要約 トランス、特にビジョントランス(VITS)は、大規模な画像分類で最先端のパ … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | ForAug: Recombining Foregrounds and Backgrounds to Improve Vision Transformer Training with Bias Mitigation はコメントを受け付けていません

Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition

要約 3Dポイントクラウドでの検索は、3Dポイントの参照内で最も類似したポイント … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T45, cs.CV, cs.IR, I.2.10 | Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition はコメントを受け付けていません

Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル(FM)の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology はコメントを受け付けていません

Physics-informed Variational Autoencoders for Improved Robustness to Environmental Factors of Variation

要約 機械学習モデルと物理モデルの組み合わせは、堅牢なデータ表現を学習するための … 続きを読む

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Sequence Transferability and Task Order Selection in Continual Learning

要約 継続的な学習では、タスクシーケンスの特性とモデルパフォーマンスとの関係を理 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T45, cs.CV, cs.LG | Sequence Transferability and Task Order Selection in Continual Learning はコメントを受け付けていません

GP-GS: Gaussian Processes for Enhanced Gaussian Splatting

要約 3Dガウスのスプラッティングは、効率的なフォトリアリスティックな新規ビュー … 続きを読む

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Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル(FM)の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.4.9 | Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology はコメントを受け付けていません