68T40」カテゴリーアーカイブ

REACT 2024: the Second Multiple Appropriate Facial Reaction Generation Challenge

要約 二者間の対話では、人間は言語的および非言語的合図を使用して自分の意図と精神 … 続きを読む

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Minimally-intrusive Navigation in Dense Crowds with Integrated Macro and Micro-level Dynamics

要約 移動ロボットのナビゲーションでは、進歩にもかかわらず、最適な経路の生成によ … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.RO, I.2.9 | Minimally-intrusive Navigation in Dense Crowds with Integrated Macro and Micro-level Dynamics はコメントを受け付けていません

Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming

要約 産業用ロボットは幅広い業界で応用されていますが、ロボットのプログラミングは … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming はコメントを受け付けていません

Reacting like Humans: Incorporating Intrinsic Human Behaviors into NAO through Sound-Based Reactions for Enhanced Sociability

要約 人間に似た反応を組み込むことで、人間の間でのロボットの受容性と社会性を大幅 … 続きを読む

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Formalizing and Evaluating Requirements of Perception Systems for Automated Vehicles using Spatio-Temporal Perception Logic

要約 自動運転車 (AV) は、堅牢な認識システムに大きく依存しています。 ビジ … 続きを読む

カテゴリー: 03B44, 14D15, 68T40, cs.CV, cs.FL, cs.RO, F.4.3 | Formalizing and Evaluating Requirements of Perception Systems for Automated Vehicles using Spatio-Temporal Perception Logic はコメントを受け付けていません

Total Turning and Motion Range Prediction for Safe Unicycle Control

要約 障害物の周囲でさまざまな自動化タスクを実行する場合、特に人や他の移動ロボッ … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, 70E60, 70F25, 70F35, 93B52, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.9, math.DS | Total Turning and Motion Range Prediction for Safe Unicycle Control はコメントを受け付けていません

Reversible Graph Neural Network-based Reaction Distribution Learning for Multiple Appropriate Facial Reactions Generation

要約 人間と人間の二者関係における顔の反応の生成は複雑であり、話者の行動には複数 … 続きを読む

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IR-STP: Enhancing Autonomous Driving with Interaction Reasoning in Spatio-Temporal Planning

要約 自動運転システム (ADS) の基礎を形成する動作計画アルゴリズムの開発に … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.RO, J.2 | IR-STP: Enhancing Autonomous Driving with Interaction Reasoning in Spatio-Temporal Planning はコメントを受け付けていません

What do we learn from a large-scale study of pre-trained visual representations in sim and real environments?

要約 我々は、実世界のタスクを実行する下流ポリシーの訓練に、事前に訓練された視覚 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05(Secondary), 68T40, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | What do we learn from a large-scale study of pre-trained visual representations in sim and real environments? はコメントを受け付けていません

Towards High Efficient Long-horizon Planning with Expert-guided Motion-encoding Tree Search

要約 自動運転は、安全性の向上、交通管理の最適化、交通における新たなレベルの利便 … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.RO, I.2.9 | Towards High Efficient Long-horizon Planning with Expert-guided Motion-encoding Tree Search はコメントを受け付けていません